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Journal of diabetes research20190101Vol.2019issue()

都市スリランカにおける太りすぎ/肥満の高い有病率:コロンボ都市研究の結果

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

背景:南アジア諸国は、低体重、過体重、肥満の高い有病率を特徴とする栄養失調の二重の負担に直面しています。この公衆衛生問題の分布を理解することは、コミュニティの標的介入を調整するために重要です。現在の研究の目的は、都市スリランカの肥満の有病率を調べ、それに関連する社会人口学的要因を特定することでした。 方法:スリランカのコロンボ地区の都市政府部門に居住する成人男性と女性がこの研究に含まれていました(コロンボ都市研究)。層化された単純なランダムサンプリングを使用して、総人口から463のサンプルを選択しました。インタビュアーが管理するアンケート、人体測定測定、および血清サンプルを使用した社会人口統計データが調査のために取得されました。 結果:グローバルなBMIカットオフが適用された場合、体重不足、通常の体重、過体重、および肥満のコミュニティの有病率は、それぞれ7.7%、39.6%、37.0%、15.8%でした。アジアのBMIカットオフが適用された場合、それぞれの有病率は7.7%、26.8%、34.3%、31.2%でした。腹部肥満のコミュニティの有病率は、アジアのカットオフを使用する場合、58.1%でした。女性は、肥満と腹部肥満の両方の有病率が高かった。肥満率には民族的差があり、湿原は最高の割合(65.5%)に続いてシンハラ人(52.3%)とタミル人(40.2%)が続きました。最も教育を受けたグループで最も高い肥満の有病率が観察されました。重回帰分析は、高いBMIが女性の性別と高血圧の家族歴に関連していることを示しました。血清LDLはBMIに負の関連があり、この関係の強度は血清HBA1Cレベルの影響を受けました。最後に、血清トリグリセリドレベルはBMIとの正の関連を示し、その効果はシンハラ人と比較してムーアでより顕著になりました。 結論:研究された都市人口の成人の3分の2は、太りすぎまたは肥満でした。これは、この流行を抑制する介入の緊急の必要性を強調しています。性別、肥満の民族的違い、教育状況との関連、および代謝併存疾患との相互作用は、これらの介入が人口の異なるグループを標的にする必要があることを示しています。

背景:南アジア諸国は、低体重、過体重、肥満の高い有病率を特徴とする栄養失調の二重の負担に直面しています。この公衆衛生問題の分布を理解することは、コミュニティの標的介入を調整するために重要です。現在の研究の目的は、都市スリランカの肥満の有病率を調べ、それに関連する社会人口学的要因を特定することでした。 方法:スリランカのコロンボ地区の都市政府部門に居住する成人男性と女性がこの研究に含まれていました(コロンボ都市研究)。層化された単純なランダムサンプリングを使用して、総人口から463のサンプルを選択しました。インタビュアーが管理するアンケート、人体測定測定、および血清サンプルを使用した社会人口統計データが調査のために取得されました。 結果:グローバルなBMIカットオフが適用された場合、体重不足、通常の体重、過体重、および肥満のコミュニティの有病率は、それぞれ7.7%、39.6%、37.0%、15.8%でした。アジアのBMIカットオフが適用された場合、それぞれの有病率は7.7%、26.8%、34.3%、31.2%でした。腹部肥満のコミュニティの有病率は、アジアのカットオフを使用する場合、58.1%でした。女性は、肥満と腹部肥満の両方の有病率が高かった。肥満率には民族的差があり、湿原は最高の割合(65.5%)に続いてシンハラ人(52.3%)とタミル人(40.2%)が続きました。最も教育を受けたグループで最も高い肥満の有病率が観察されました。重回帰分析は、高いBMIが女性の性別と高血圧の家族歴に関連していることを示しました。血清LDLはBMIに負の関連があり、この関係の強度は血清HBA1Cレベルの影響を受けました。最後に、血清トリグリセリドレベルはBMIとの正の関連を示し、その効果はシンハラ人と比較してムーアでより顕著になりました。 結論:研究された都市人口の成人の3分の2は、太りすぎまたは肥満でした。これは、この流行を抑制する介入の緊急の必要性を強調しています。性別、肥満の民族的違い、教育状況との関連、および代謝併存疾患との相互作用は、これらの介入が人口の異なるグループを標的にする必要があることを示しています。

BACKGROUND: South Asian countries face a double burden of malnutrition characterized by high prevalence of underweight, overweight, and obesity. Understanding the distribution of this public health problem is important to tailor targeted interventions for communities. The objective of the current study was to find out the prevalence of obesity in urban Sri Lanka and to identify sociodemographic factors associated with it. METHODS: Adult males and females residing in an urban government division of the Colombo District in Sri Lanka were included in this study (Colombo Urban Study). Stratified simple random sampling was used to select a sample of 463 from the total population. Sociodemographic data using an interviewer-administered questionnaire, anthropometric measurements, and serum samples were obtained for investigations. RESULTS: When the global BMI cutoffs were applied, the community prevalences of underweight, normal weight, overweight, and obesity were 7.7%, 39.6%, 37.0%, and 15.8%, respectively. When the Asian BMI cutoffs were applied, the respective prevalences were 7.7%, 26.8%, 34.3%, and 31.2%. The community prevalence for abdominal obesity was 58.1% when using Asian cutoffs. Females had a higher prevalence of both obesity and abdominal obesity. There was an ethnic difference in obesity rates with Moors having the highest rates (65.5%) followed by Sinhalese (52.3%) and Tamils (40.2%). The highest obesity prevalence was observed in the most educated group. Multiple regression analysis showed that high BMI was associated with female gender and family history of hypertension. Serum LDL negatively associated with BMI while the strength of this relationship was impacted by serum HBA1c levels. Finally, serum triglyceride level showed positive association with BMI, and the effect was more marked in Moors compared to Sinhalese. CONCLUSION: Two-thirds of adults in the studied urban population were overweight or obese. This highlights the urgent need for interventions to curb this epidemic. The gender, ethnic differences in obesity, its associations with educational status, and the interactions with metabolic comorbidities indicate that these interventions may need to be targeted towards different groups in the population.

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