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背景:ハンドオブジェクトの相互作用が成功するには、継続的な動きの調整を伴う正確な手と目の調整が必要です。この視覚運動挙動の定量的測定は、上肢の障害に対する貴重な洞察を提供する可能性があります。視覚とムーブメントの評価(GAMA)は、2つの機能タスクの管理中に同時モーションキャプチャとアイトラッキングのためのプロトコルを提供するために開発され、視覚運動挙動の標準測定を生成するためのデータ分析方法があります。この研究の目的は、異なる障害のある参加者の2つの独立したグループにわたるGAMAプロトコルの再現性を調査することでした。異なる評価者は、異なるモーションキャプチャとアイトラッキング技術を使用しています。 方法:20人の障害のない成人がパスタボックスタスクとカップ転送タスクを実行しました。上半身と眼の動きは、それぞれモーションキャプチャとアイトラッキングを使用して記録されました。手の動き、角関節の運動学、および眼の視線の測定は、以前に異なるテクノロジー、レーター、サイトを使用して同じプロトコルを実行した20人の非障害のある成人の異なるサンプルのサンプルの測定値と比較されました。 結果:各動きの段階の相対的な時間は類似していたが、参加者は以前の研究のタスクとタスクの実行に時間がかかった。グループ間で類似した測定には、移動した手距離、手軌跡、移動ユニットの数、眼の遅延、ピーク角速度が含まれます。類似点には、すべての手速度とグリップの開口測定、眼の固定、およびほとんどのピーク関節角と運動測定の範囲が含まれます。 議論:学習効果、タスクのデモンストレーションのバリエーション、運動学モデルの制限によって導入されたいくつかの違いにもかかわらず、GAMAの再現性はこの研究で確認されました。GAMAは、障害のない母集団の典型的な行動を正確に定量化し、手機能、トランクおよび角関節の運動学、および関連する視覚運動挙動の正確な定量的測定を生成します。この研究は、上肢の感覚運動障害のある集団でのGAMAの使用に関する考慮事項を進めます。
背景:ハンドオブジェクトの相互作用が成功するには、継続的な動きの調整を伴う正確な手と目の調整が必要です。この視覚運動挙動の定量的測定は、上肢の障害に対する貴重な洞察を提供する可能性があります。視覚とムーブメントの評価(GAMA)は、2つの機能タスクの管理中に同時モーションキャプチャとアイトラッキングのためのプロトコルを提供するために開発され、視覚運動挙動の標準測定を生成するためのデータ分析方法があります。この研究の目的は、異なる障害のある参加者の2つの独立したグループにわたるGAMAプロトコルの再現性を調査することでした。異なる評価者は、異なるモーションキャプチャとアイトラッキング技術を使用しています。 方法:20人の障害のない成人がパスタボックスタスクとカップ転送タスクを実行しました。上半身と眼の動きは、それぞれモーションキャプチャとアイトラッキングを使用して記録されました。手の動き、角関節の運動学、および眼の視線の測定は、以前に異なるテクノロジー、レーター、サイトを使用して同じプロトコルを実行した20人の非障害のある成人の異なるサンプルのサンプルの測定値と比較されました。 結果:各動きの段階の相対的な時間は類似していたが、参加者は以前の研究のタスクとタスクの実行に時間がかかった。グループ間で類似した測定には、移動した手距離、手軌跡、移動ユニットの数、眼の遅延、ピーク角速度が含まれます。類似点には、すべての手速度とグリップの開口測定、眼の固定、およびほとんどのピーク関節角と運動測定の範囲が含まれます。 議論:学習効果、タスクのデモンストレーションのバリエーション、運動学モデルの制限によって導入されたいくつかの違いにもかかわらず、GAMAの再現性はこの研究で確認されました。GAMAは、障害のない母集団の典型的な行動を正確に定量化し、手機能、トランクおよび角関節の運動学、および関連する視覚運動挙動の正確な定量的測定を生成します。この研究は、上肢の感覚運動障害のある集団でのGAMAの使用に関する考慮事項を進めます。
BACKGROUND: Successful hand-object interactions require precise hand-eye coordination with continual movement adjustments. Quantitative measurement of this visuomotor behaviour could provide valuable insight into upper limb impairments. The Gaze and Movement Assessment (GaMA) was developed to provide protocols for simultaneous motion capture and eye tracking during the administration of two functional tasks, along with data analysis methods to generate standard measures of visuomotor behaviour. The objective of this study was to investigate the reproducibility of the GaMA protocol across two independent groups of non-disabled participants, with different raters using different motion capture and eye tracking technology. METHODS: Twenty non-disabled adults performed the Pasta Box Task and the Cup Transfer Task. Upper body and eye movements were recorded using motion capture and eye tracking, respectively. Measures of hand movement, angular joint kinematics, and eye gaze were compared to those from a different sample of twenty non-disabled adults who had previously performed the same protocol with different technology, rater and site. RESULTS: Participants took longer to perform the tasks versus those from the earlier study, although the relative time of each movement phase was similar. Measures that were dissimilar between the groups included hand distances travelled, hand trajectories, number of movement units, eye latencies, and peak angular velocities. Similarities included all hand velocity and grip aperture measures, eye fixations, and most peak joint angle and range of motion measures. DISCUSSION: The reproducibility of GaMA was confirmed by this study, despite a few differences introduced by learning effects, task demonstration variation, and limitations of the kinematic model. GaMA accurately quantifies the typical behaviours of a non-disabled population, producing precise quantitative measures of hand function, trunk and angular joint kinematics, and associated visuomotor behaviour. This work advances the consideration for use of GaMA in populations with upper limb sensorimotor impairment.
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