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目的:側頭動脈およびx窩動脈の超音波は、巨大細胞動脈炎(GCA)患者の血管壁炎症を明らかにする可能性があります。血管炎症の程度を定量化するための超音波スコアリングシステムを開発し、GCAの臨床因子との診断精度と関連を調査しました。 方法:これは、GCAを患っている疑いのある89人の患者を含む前向き研究であり、そのうち58人が6か月のフォローアップ後にGCAの臨床診断を確認しました。すべての患者は、TA生検の前に、3つの側頭動脈(TA)セグメントおよびx窩動脈の両側超音波検査を受けました。血管炎症の程度は、(1)HaloでTAセグメントとx窩動脈の数をカウントすることにより定量化され、(2)各ハローの厚さも組み込まれた複合ハロースコアを計算しました。 結果:HALOカウントとHALOスコアは、GCAの臨床診断で中程度の診断精度を示しました。それらは、全身性炎症と積極的に相関していました。HALOカウントと比較すると、HALOスコアはC反応性タンパク質(CRP)レベルとよりよく相関し、より多くの患者のGCAの診断をしっかりと確立することができました。より高いハロー数とハロースコアは、眼虚血のリスクが高いことと関連していた。彼らは、低リスクの患者(≤5%)および眼虚血のリスクが高い(> 30%)のサブグループを特定することを許可しました。 結論:超音波ハロースコアリングにより、GCAの血管炎症の程度を定量化できます。超音波に対する広範な血管炎症は、GCAの強い診断確認と眼虚血との関連を提供する可能性があります。
目的:側頭動脈およびx窩動脈の超音波は、巨大細胞動脈炎(GCA)患者の血管壁炎症を明らかにする可能性があります。血管炎症の程度を定量化するための超音波スコアリングシステムを開発し、GCAの臨床因子との診断精度と関連を調査しました。 方法:これは、GCAを患っている疑いのある89人の患者を含む前向き研究であり、そのうち58人が6か月のフォローアップ後にGCAの臨床診断を確認しました。すべての患者は、TA生検の前に、3つの側頭動脈(TA)セグメントおよびx窩動脈の両側超音波検査を受けました。血管炎症の程度は、(1)HaloでTAセグメントとx窩動脈の数をカウントすることにより定量化され、(2)各ハローの厚さも組み込まれた複合ハロースコアを計算しました。 結果:HALOカウントとHALOスコアは、GCAの臨床診断で中程度の診断精度を示しました。それらは、全身性炎症と積極的に相関していました。HALOカウントと比較すると、HALOスコアはC反応性タンパク質(CRP)レベルとよりよく相関し、より多くの患者のGCAの診断をしっかりと確立することができました。より高いハロー数とハロースコアは、眼虚血のリスクが高いことと関連していた。彼らは、低リスクの患者(≤5%)および眼虚血のリスクが高い(> 30%)のサブグループを特定することを許可しました。 結論:超音波ハロースコアリングにより、GCAの血管炎症の程度を定量化できます。超音波に対する広範な血管炎症は、GCAの強い診断確認と眼虚血との関連を提供する可能性があります。
OBJECTIVES: Ultrasound of temporal and axillary arteries may reveal vessel wall inflammation in patients with giant cell arteritis (GCA). We developed a ultrasound scoring system to quantify the extent of vascular inflammation and investigated its diagnostic accuracy and association with clinical factors in GCA. METHODS: This is a prospective study including 89 patients suspected of having GCA, of whom 58 had a confirmed clinical diagnosis of GCA after 6 months follow-up. All patients underwent bilateral ultrasound examination of the three temporal artery (TA) segments and axillary arteries, prior to TA biopsy. The extent of vascular inflammation was quantified by (1) counting the number of TA segments and axillary arteries with a halo and (2) calculating a composite Halo Score that also incorporated the thickness of each halo. RESULTS: Halo counts and Halo Scores showed moderate diagnostic accuracy for a clinical diagnosis of GCA. They correlated positively with systemic inflammation. When compared with the halo count, the Halo Score correlated better with C-reactive protein (CRP) levels and allowed to firmly establish the diagnosis of GCA in more patients. Higher halo counts and Halo Scores were associated with a higher risk of ocular ischaemia. They allowed to identify subgroups of patients with low risk (≤5%) and high risk of ocular ischaemia (>30%). CONCLUSIONS: Ultrasound halo scoring allows to quantify the extent of vascular inflammation in GCA. Extensive vascular inflammation on ultrasound may provide strong diagnostic confirmation and associates with ocular ischaemia in GCA.
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