通常の間質性肺炎（UIP）および非特異的間質性肺炎（NSIP）の放射線学的および臨床的特徴のメタ分析

目的：メタ分析を実施して、非特異的な間質性肺炎（NSIP）と通常の間質性肺炎（UIP）を区別する特定のコンピューター断層撮影（CT）パターンと臨床的特徴を決定します。 材料と方法：PubMed/MedlineおよびEmbaseデータベースは、胸部CT画像のUIPとNSIPの放射線学的パターンを説明する研究を検索しました。この分析には、組織学的に確認された診断とコンセンサス診断を含む研究のみが、間質性肺疾患（ILD）ボードによるコンセンサス診断を含めました。放射線学的パターンと患者の人口統計は、適切な記事から抽出されました。Dersimonian＆Lairdによるランダム効果メタ分析を使用し、バイナリデータのプールオッズ比を計算し、連続データの平均差をプールしました。 結果：794の検索結果のうち、2,318人の患者を説明する33の記事が選択基準を満たしました。これらの研究のうち12人には、NSIP（338人の患者）とUIP（447人の患者）の両方が含まれていました。NSIP患者は有意に若かった（NSIP：54.8歳の中央値、UIP：59.7歳、平均差（MD）-4.4; P = 0.001; 95％CI：-6.97〜 -1.77）、頻繁に男性（NSIP：中央値52.8％、UIP：73.6％;プールされたオッズ比（OR）0.32; P <0.001; 95％CI：0.17〜0.60）。; 95％CI：0.23〜0.77）UIP患者より。NSIP患者からのCT所見は、ハニカムパターンの著しく低いレベル（NSIP：中央値28.9％、UIP：73.4％;または0.07; P <0.001; 95％CI：0.02〜0.30）が周辺の優位性が少ないことを明らかにしました（NSIP：中央値41.8％、UIP：83.3％;または0.21; P <0.001; 95％CI：0.11〜0.38）およびより多くのサブプレラルスパーリング（NSIP：中央値40.7％、UIP：4.3％;または16.3; P = 0.005; 95％CI：2.28〜117）。 結論：末梢優位でのハニカムは、UIPの診断と有意に関連していた。NSIPパターンは、より多くのサブプレラルスパーリングを示しました。UIPパターンは主に喫煙歴のある高齢の男性では主に観察されましたが、NSIPは若い患者集団で発生しました。

PURPOSE: To conduct a meta-analysis to determine specific computed tomography (CT) patterns and clinical features that discriminate between nonspecific interstitial pneumonia (NSIP) and usual interstitial pneumonia (UIP). MATERIALS AND METHODS: The PubMed/Medline and Embase databases were searched for studies describing the radiological patterns of UIP and NSIP in chest CT images. Only studies involving histologically confirmed diagnoses and a consensus diagnosis by an interstitial lung disease (ILD) board were included in this analysis. The radiological patterns and patient demographics were extracted from suitable articles. We used random-effects meta-analysis by DerSimonian & Laird and calculated pooled odds ratios for binary data and pooled mean differences for continuous data. RESULTS: Of the 794 search results, 33 articles describing 2,318 patients met the inclusion criteria. Twelve of these studies included both NSIP (338 patients) and UIP (447 patients). NSIP-patients were significantly younger (NSIP: median age 54.8 years, UIP: 59.7 years; mean difference (MD) -4.4; p = 0.001; 95% CI: -6.97 to -1.77), less often male (NSIP: median 52.8%, UIP: 73.6%; pooled odds ratio (OR) 0.32; p<0.001; 95% CI: 0.17 to 0.60), and less often smokers (NSIP: median 55.1%, UIP: 73.9%; OR 0.42; p = 0.005; 95% CI: 0.23 to 0.77) than patients with UIP. The CT findings from patients with NSIP revealed significantly lower levels of the honeycombing pattern (NSIP: median 28.9%, UIP: 73.4%; OR 0.07; p<0.001; 95% CI: 0.02 to 0.30) with less peripheral predominance (NSIP: median 41.8%, UIP: 83.3%; OR 0.21; p<0.001; 95% CI: 0.11 to 0.38) and more subpleural sparing (NSIP: median 40.7%, UIP: 4.3%; OR 16.3; p = 0.005; 95% CI: 2.28 to 117). CONCLUSION: Honeycombing with a peripheral predominance was significantly associated with a diagnosis of UIP. The NSIP pattern showed more subpleural sparing. The UIP pattern was predominantly observed in elderly males with a history of smoking, whereas NSIP occurred in a younger patient population.