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目的:Elixhauser併存疾患指数(ECI)およびCharlson併存疾患指数(CCI)の予測能力は、整形外科および胃腸手術で比較されています。しかし、脊椎手術と後部頸部減圧と融合(PCDF)に続発する合併症の予測能力は特に理解されています。この研究では、PCDF後の合併症と罹患率に対するECIとCCIの予測能力を調べます。 方法:ECIとCCIは、2013年から2014年までの全国入院患者サンプルデータベースのすべてのPCDF症例について遡及的に計算され、合併症または罹患率が特定されました。C統計を使用して、さまざまな合併症におけるECIおよびCCI予測能力を分析し、年齢、性別、人種、および主要な支払者を含む基本的な併存疾患モデルと比較しました。 結果:PCDFは、2013年から2014年の間に46,700の入院で実施されました。ECIが大幅に優れた予測因子であることが判明した合併症には、気道合併症(CCIより69.16%優れた)、出血性貧血(79.04%が優れている)、心停止(72.39%)上)、肺塞栓症(83.01%優れた)、敗血症(62.44%優れた)、敗血症性ショック(78.90%が優れた)、尿路感染症(63.53%優れた)、死(74.28%優れた)、軽度の合併症(75%優れた)、主要な合併症(133%が優れている)、および合併症(63.72%が優れている)。ECIインデックスもCCIも上位に証明しなかった合併症は、急性腎障害、心筋梗塞、脳血管事故、深部静脈血栓症、肺炎、創傷脱ヒセンス、およびPCDF後の表面外科部感染でした。 結論:ECIは、分析され、劣っていない18の合併症のうち8つを予測する際に、CCIに対して優れた予測能力を示しました。
目的:Elixhauser併存疾患指数(ECI)およびCharlson併存疾患指数(CCI)の予測能力は、整形外科および胃腸手術で比較されています。しかし、脊椎手術と後部頸部減圧と融合(PCDF)に続発する合併症の予測能力は特に理解されています。この研究では、PCDF後の合併症と罹患率に対するECIとCCIの予測能力を調べます。 方法:ECIとCCIは、2013年から2014年までの全国入院患者サンプルデータベースのすべてのPCDF症例について遡及的に計算され、合併症または罹患率が特定されました。C統計を使用して、さまざまな合併症におけるECIおよびCCI予測能力を分析し、年齢、性別、人種、および主要な支払者を含む基本的な併存疾患モデルと比較しました。 結果:PCDFは、2013年から2014年の間に46,700の入院で実施されました。ECIが大幅に優れた予測因子であることが判明した合併症には、気道合併症(CCIより69.16%優れた)、出血性貧血(79.04%が優れている)、心停止(72.39%)上)、肺塞栓症(83.01%優れた)、敗血症(62.44%優れた)、敗血症性ショック(78.90%が優れた)、尿路感染症(63.53%優れた)、死(74.28%優れた)、軽度の合併症(75%優れた)、主要な合併症(133%が優れている)、および合併症(63.72%が優れている)。ECIインデックスもCCIも上位に証明しなかった合併症は、急性腎障害、心筋梗塞、脳血管事故、深部静脈血栓症、肺炎、創傷脱ヒセンス、およびPCDF後の表面外科部感染でした。 結論:ECIは、分析され、劣っていない18の合併症のうち8つを予測する際に、CCIに対して優れた予測能力を示しました。
OBJECTIVE: The predictive ability of Elixhauser Comorbidity Index (ECI) and Charlson Comorbidity Index (CCI) have been compared in orthopedic and gastrointestinal surgery; however, their predictive ability for complications secondary to spine surgery and posterior cervical decompression and fusion (PCDF) specifically is understudied. This study examines the predictive ability of the ECI and CCI for complications and morbidity following PCDF. METHODS: ECI and CCI were retrospectively computed for all PCDF cases in the National Inpatient Sample database from 2013 to 2014 and complications or morbidity were identified. C-statistics were used to analyze ECI and CCI predictive ability in a range of complications and compared with a base comorbidity model that included age, sex, race, and primary payer. RESULTS: PCDF was performed in 46,700 hospitalizations between 2013 and 2014. The complications for which ECI was found to be a significantly better predictor included airway complications (69.16% superior to CCI), hemorrhagic anemia (79.04% superior), cardiac arrest (72.39% superior), pulmonary embolism (83.01% superior), sepsis (62.44% superior), septic shock (78.90% superior), urinary tract infection (63.53% superior), death (74.28% superior), any minor complication (75% superior), any major complication (133% superior), and any complication at all (63.72% superior). The complications for which neither the ECI Index nor the CCI proved superior were acute kidney injury, myocardial infarction, cerebrovascular accident, deep vein thrombosis, pneumonia, wound dehiscence, and superficial surgical-site infection following PCDF. CONCLUSIONS: ECI showed superior predictive ability to the CCI in predicting 8 of the 18 complications that were analyzed and inferior in none.
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