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精子形成関連セリンリッチ2（SPATS2）は、少数の種類の癌で調節不全になっていると報告されています。ただし、肝臓がんのSPATS2を調査した報告はありません。本研究の目的は、肝臓癌におけるSPATS2発現を調査し、肝臓がん患者の予後との関連を分析することでした。がんゲノムアトラス（TCGA）データベースを調査することにより、肝臓がんのSPATS2の微分発現を調べました。SPATS2の診断効率は、受信機の動作特性（ROC）曲線によって得られました。カイ二乗検定は、臨床的関連性を評価するために使用されました。生存分析とCOX回帰モデルを使用して、肝臓がん患者の生存に対するSPATS2の効果を検出しました。遺伝子セット濃縮分析（GSEA）を使用して、SPATS2発現に関連するシグナル伝達経路を特定しました。Spats2は肝臓がん（P <2.2E-16）で高度に発現し、診断能力が高い（AUC = 0.964）。生存分析により、SPATS2の発現が高い患者は、明らかに全生存率（OS、p <.0001）および再発のない生存（RFS、p <.0001）があることが示されました。COXの回帰分析は、高SPATS2の発現が肝臓がんの独立した危険因子である可能性があることを示しました（OS、HR = 2.41、P = .000; RFS、HR = 1.90、P <.001）。GSEA分析では、高SPATS2発現の存在下で濃縮された3つのシグナル伝達経路（有糸分裂紡錘体、G2 Mチェックポイント、E2Fターゲット）が特定されました。
精子形成関連セリンリッチ2（SPATS2）は、少数の種類の癌で調節不全になっていると報告されています。ただし、肝臓がんのSPATS2を調査した報告はありません。本研究の目的は、肝臓癌におけるSPATS2発現を調査し、肝臓がん患者の予後との関連を分析することでした。がんゲノムアトラス（TCGA）データベースを調査することにより、肝臓がんのSPATS2の微分発現を調べました。SPATS2の診断効率は、受信機の動作特性（ROC）曲線によって得られました。カイ二乗検定は、臨床的関連性を評価するために使用されました。生存分析とCOX回帰モデルを使用して、肝臓がん患者の生存に対するSPATS2の効果を検出しました。遺伝子セット濃縮分析（GSEA）を使用して、SPATS2発現に関連するシグナル伝達経路を特定しました。Spats2は肝臓がん（P <2.2E-16）で高度に発現し、診断能力が高い（AUC = 0.964）。生存分析により、SPATS2の発現が高い患者は、明らかに全生存率（OS、p <.0001）および再発のない生存（RFS、p <.0001）があることが示されました。COXの回帰分析は、高SPATS2の発現が肝臓がんの独立した危険因子である可能性があることを示しました（OS、HR = 2.41、P = .000; RFS、HR = 1.90、P <.001）。GSEA分析では、高SPATS2発現の存在下で濃縮された3つのシグナル伝達経路（有糸分裂紡錘体、G2 Mチェックポイント、E2Fターゲット）が特定されました。
Spermatogenesis associated serine rich 2 (SPATS2) has been reported to be dysregulated in few types of cancer; however, no reports have investigated SPATS2 in liver cancer. The aim of the present study was to investigate SPATS2 expression in liver cancer and to analyze its association with the prognosis of liver cancer patients.We examined the differential expression of SPATS2 in liver cancer by exploring The Cancer Genome Atlas (TCGA) database. The diagnostic efficiency of SPATS2 was obtained by Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The Chi-Squared test was used to assess clinical relevance. Survival analysis and Cox regression model were used to detect the effect of SPATS2 on the survival of liver cancer patients. Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) was used to identify signaling pathways related to SPATS2 expression.SPATS2 is highly expressed in liver cancer (P < 2.2e-16) and has the high diagnostic ability (AUC = 0.964). Survival analysis showed that patients with high SPATS2 expression have an apparently shorter overall survival (OS, P < .0001) and relapse-free survival (RFS, P < .0001). Cox regression analysis showed that high SPATS2 expression might be an independent risk factor for liver cancer (OS, HR = 2.41, P = .000; RFS, HR = 1.90, P < .001). GSEA analysis identified 3 signaling pathways (Mitotic spindle, G2 M checkpoint, E2F targets) that were enriched in the presence of high SPATS2 expression.SPATS2 expression could be a novel diagnostic and prognostic biomarker in liver cancer.
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