アルファダウンレギュレーションニューロフィードバックトレーニングは、暗黙の運動学習と統合に影響

目的：暗黙の運動学習は、実践による運動パフォーマンスの改善を特徴とする意識のない学習の形式であり、さまざまな日常活動に不可欠な役割を果たします。ユーザーが自分自身の脳活動を自己調節することを学ぶことができる脳コンピューターの相互作用の一種であるニューロフィードバックトレーニング（NFT）を使用した以前の研究は、NFTによる原発性運動皮質を超えてアルファをダウンレギュレートすることで、暗黙の運動を容易にすることができることを示しました。比較的単純なモータータスクで学習します。ただし、特により複雑な運動課題におけるNFTによるEEGおよび暗黙の運動学習に対する詳細な影響はまだ不明です。 アプローチ：アルファのダウンレギュレーションNFTが暗黙の運動学習と、より困難で運動主要なタスクでの統合を促進できるかどうかを調べるために、単一盲検装置間被験者間研究を設計しました。左の一次運動皮質（C3）で2日間で、Alpha NFTグループは聴覚フィードバックを通じてアルファダウンレギュレーショントレーニングを受けましたが、SHAM-ControlグループはランダムベータNFTを受けました。NFTの終わりに、すべての参加者は、暗黙の運動学習をすぐに評価するために、支配的な（右）手で連続追跡タスクを実行しました。最後に、連続追跡タスクは翌日に再び実行され、統合効果を評価しました。 主な結果：Alpha NFTグループはNFT中にアルファ振幅を首尾よく減少させましたが、Sham-Controlグループは比較的安定したレベルでアルファを維持しました。残念ながら、Alpha NFTグループがNFTの終了時に暗黙の運動学習と翌日の統合が偽のコントロールグループと比較して統合を大幅に強化したことを証明する統計的証拠はありませんでした。それにもかかわらず、NFT中のアルファ変化傾向とすべての参加者の暗黙的な運動学習の間に有意な相関が見られ、より速いアルファダウンレギュレーションがより良い暗黙のモーター学習に関連していることを示唆しています。 重要性：調査結果は、暗黙の運動学習とNFTによって誘発されるアルファ変化の間の密接なリンクを示唆しました。

OBJECTIVE: Implicit motor learning, which is a non-conscious form of learning characterized by motor performance improvement with practice, plays an essential role in various daily activities. Earlier study using neurofeedback training (NFT), a type of brain-computer interaction that enables the user to learn self-regulating his/her own brain activity, demonstrated that down-regulating alpha over primary motor cortex by NFT could immediately facilitate the implicit motor learning in a relatively simple motor task. However, detailed effects on EEG and implicit motor learning due to NFT especially in a more complex motor task are still unclear. APPROACH: We designed a single-blind sham-controlled between-subject study to examine whether alpha down-regulation NFT could facilitate implicit motor learning and also its consolidation in a more difficult and motor predominant task. At left primary motor cortex (C3) in two days, the alpha NFT group received alpha down-regulation training through auditory feedback while the sham-control group received random beta NFT. At the end of NFT, all participants performed the continuous tracking task with their dominant (right) hand to evaluate the implicit motor learning immediately. Finally, the continuous tracking task was performed again on the next day to assess consolidation effects. MAIN RESULTS: The alpha NFT group successfully decreased alpha amplitude during NFT, whereas the sham-control group maintained alpha at a relatively stable level. There was unfortunately no statistical evidence proving that the alpha NFT group significantly enhanced the implicit motor learning at the end of NFT and the consolidation on the next day compared to the sham-control group. Nevertheless, a significant correlation was found between the alpha change trend during NFT and the implicit motor learning for all participants, suggesting that faster alpha down-regulation was associated with better implicit motor learning. SIGNIFICANCE: The findings suggested a close link between implicit motor learning and alpha change induced by NFT.