IEEG：デュラライニング電極

頭蓋内脳波（IEEG）は、脳内または上に配置された電極から測定されます。これらの測定値は優れた信号対雑音比を持ち、IEEG信号は脳の活動をデコードしたり、脳コンピューター界面（BCIS）を駆動するために使用されています。IEEGの記録は、通常、これらの電極を臨床的に配置しているてんかん患者の発作監視のために行われます。機能に不可欠な両方の脳領域と発作が始まる他の脳領域を局在させることです。てんかんに関与していない脳領域は、正常に機能し、人間の神経生理学について学ぶユニークな機会を提供すると考えられています。頭蓋内電極は、大きな神経集団の凝集活性を測定し、記録された信号には多くの特徴が含まれています。時間と周波数領域でこれらの信号を分析することにより、さまざまな機能が抽出されます。タイムドメインは、イベントの開始後の特定の時間に誘発された可能性を明らかにする可能性があります。周波数ドメインへの分解は、特定の周波数または広範囲の周波数にまたがるブロードバンド信号の変化でスペクトル内の狭帯域ピークを示す場合があります。脳の領域がアクティブである場合、広帯域のパワーの増加は一般に観察されますが、他のほとんどの特徴は脳領域、入力、およびタスクに非常に固有のものです。ここでは、脳の活動を解読し、BCIを駆動するためによく使用されてきたいくつかのIEEG信号の時空間的ダイナミクスについて説明します。

Intracranial electroencephalography (iEEG) is measured from electrodes placed in or on the brain. These measurements have an excellent signal-to-noise ratio and iEEG signals have often been used to decode brain activity or drive brain-computer interfaces (BCIs). iEEG recordings are typically done for seizure monitoring in epilepsy patients who have these electrodes placed for a clinical purpose: to localize both brain regions that are essential for function and others where seizures start. Brain regions not involved in epilepsy are thought to function normally and provide a unique opportunity to learn about human neurophysiology. Intracranial electrodes measure the aggregate activity of large neuronal populations and recorded signals contain many features. Different features are extracted by analyzing these signals in the time and frequency domain. The time domain may reveal an evoked potential at a particular time after the onset of an event. Decomposition into the frequency domain may show narrowband peaks in the spectrum at specific frequencies or broadband signal changes that span a wide range of frequencies. Broadband power increases are generally observed when a brain region is active while most other features are highly specific to brain regions, inputs, and tasks. Here we describe the spatiotemporal dynamics of several iEEG signals that have often been used to decode brain activity and drive BCIs.