心臓手術後のICU患者のソファスコアによる死亡率予測。従来の予後モデルとの比較

背景：ICU患者の死亡率を予測するために使用されている多くの予後モデルとスコアリングシステムがあります。心臓手術後に患者向けに開発および検証された唯一の一般的なICUスコアリングシステムは、Apache-IVモデルです。ただし、これは多くのデータを必要とする労働集約的なスコアリングシステムであるため、エラーが発生しやすい可能性があります。一方、SOFAスコアはよりシンプルなシステムであり、ICUで広く使用されており、優れた代替手段になる可能性があります。この研究の目標は、SOFAスコアをApache-IVおよびその他のICU予測モデルと比較することでした。 方法：オランダのICUに入院した心臓手術患者の大規模なコホートで、他の再調整された一般的なICUスコアリングシステムと比較して、入院後最初の24時間後のSOFAスコア、病院とICUの死亡率を予測することを調査しました。識別、精度、およびキャリブレーションの測定（レシーバー動作特性曲線（AUC）、Brierスコア、R2、およびĉ統計の下の面積）は、ブートストラップを使用して計算されました。コホートは、2006年1月1日から2018年6月31日までにICU入場が必要である心臓手術手術を受けたオランダ国立集中治療評価（NICE）レジストリの36,632人の患者で構成されていました。 結果：ソファ、アパッチ、アパッチ、apache-ii-、saps-ii-、mpm24-ii-病院の死亡率を予測するモデルの識別は、それぞれ0.809、0.851、0.830、0.850、0.801のAUCで良好でした。SOFA-、Apache-IV-、Apache-II-、SAPS-II-、MPM24-II- ICU死亡率を予測するモデルの識別は、それぞれ0.809、0.906、0.892、0.919、0.862のAUCでわずかに優れていました。モデルのキャリブレーションは一般的に貧弱でした。 結論：SOFAスコアは、病院およびICU死亡率のための優れた差別的な力を持っていましたが、Apache-IVとSAPS-IIの差別的な力が優れていました。SOFAスコアは、従来の予後ICUモデルよりも死亡率予測モデルとして好まないでください。

BACKGROUND: There are many prognostic models and scoring systems in use to predict mortality in ICU patients. The only general ICU scoring system developed and validated for patients after cardiac surgery is the APACHE-IV model. This is, however, a labor-intensive scoring system requiring a lot of data and could therefore be prone to error. The SOFA score on the other hand is a simpler system, has been widely used in ICUs and could be a good alternative. The goal of the study was to compare the SOFA score with the APACHE-IV and other ICU prediction models. METHODS: We investigated, in a large cohort of cardiac surgery patients admitted to Dutch ICUs, how well the SOFA score from the first 24 h after admission, predict hospital and ICU mortality in comparison with other recalibrated general ICU scoring systems. Measures of discrimination, accuracy, and calibration (area under the receiver operating characteristic curve (AUC), Brier score, R2, and Ĉ-statistic) were calculated using bootstrapping. The cohort consisted of 36,632 Patients from the Dutch National Intensive Care Evaluation (NICE) registry having had a cardiac surgery procedure for which ICU admission was necessary between January 1st, 2006 and June 31st, 2018. RESULTS: Discrimination of the SOFA-, APACHE-IV-, APACHE-II-, SAPS-II-, MPM24-II - models to predict hospital mortality was good with an AUC of respectively: 0.809, 0.851, 0.830, 0.850, 0.801. Discrimination of the SOFA-, APACHE-IV-, APACHE-II-, SAPS-II-, MPM24-II - models to predict ICU mortality was slightly better with AUCs of respectively: 0.809, 0.906, 0.892, 0.919, 0.862. Calibration of the models was generally poor. CONCLUSION: Although the SOFA score had a good discriminatory power for hospital- and ICU mortality the discriminatory power of the APACHE-IV and SAPS-II was better. The SOFA score should not be preferred as mortality prediction model above traditional prognostic ICU-models.