修正された機能的併存疾患指数は、老人リハビリテーションの機能的結果を予測する際に、Charlsonインデックスおよび元の機能的併存疾患指数よりも優れたパフォーマンスを発揮しました：前向き観察研究

背景：高齢患者の入院患者のリハビリテーションでは、患者が機能的に回復する程度（機能的予後）を推定することが、リハビリテーションプログラムを計画し、退院計画を援助するために重要です。併存疾患は高齢患者で非常に一般的です。ただし、機能的予後を行う際の併存疾患の役割は明確に定義されていません。この研究の目的は、機能回復に関連する修正および加重機能性併存疾患指数（W-FCI）を調査し、その予測パフォーマンスをCharlson併存疾患指数（CCI）および元の機能的併存疾患指数（FCI）と比較することでした。 方法：協力研究（リハビリテーションで評価された高齢患者の併存疾患と結果）は、前向き観察コホート研究です。2017年1月から9月にかけて、英国の入院患者の老人リハビリテーション施設で入院した患者のデータが収集されました。結果の測定値は、退院時の高齢者モビリティスケール（EMS）およびバーテルインデックス（BI）、EMSゲイン/日、BIゲイン/日でした。ベースライン併存疾患は、CCI、FCI、およびW-FCIを使用して評価されました。相関、受信機の動作曲線（ROC）、および複数の線形回帰分析が実行されました。モデルは、入場時に年齢、性別、EMSまたはBIに対して調整されました。 結果：合計で、98人の患者（平均年齢82歳、男性37％）が含まれていました。W-FCIのROC曲線の下の領域（放電時のEMS：0.72、EMSゲイン/日：0.72、排出時のBI：0.66およびBIゲイン/日：0.60）はCCIよりも高かった（0.50、0.53、0.49、それぞれ0.44）およびFCI（それぞれ0.65、0.55、0.60、0.49）。W-FCIは、排出時のEMS（分散の20.7％（PVE）、P <0.001）、EMSゲイン/日（11.2pve、p <0.001）、および排出時のBI（18.3 PVE、P <0.001）に独立して関連していました。）。FCIは、EMSゲイン/日のみに関連していました（3.9 pve、p <0.05）。併存疾患指数はどれもBIゲイン/日に大きく貢献していませんでした（W-FCI：2.4 PVE、P> 0.05）。 結論：W-FCIは、1日あたりの放電およびモビリティゲインでのモビリティと機能を予測し、元のFCIとCCIを上回りました。W-FCIは、リハビリテーションの開始時にパーソナライズされた方法で併存疾患を評価し、機能的予後を援助するのに役立つ可能性があります。

BACKGROUND: In the inpatient rehabilitation of older patients, estimating to what extent the patient may functionally recover (functional prognosis), is important to plan the rehabilitation programme and aid discharge planning. Comorbidity is very common in older patients. However, the role of comorbidity in making a functional prognosis is not clearly defined. The aim of this study was to investigate a modified and weighted Functional Comorbidity Index (w-FCI) in relation to functional recovery and compare its predictive performance with that of the Charlson comorbidity index (CCI) and the original Functional Comorbidity Index (FCI). METHODS: The COOPERATION study (Comorbidity and Outcomes of Older Patients Evaluated in RehabilitATION) is a prospective observational cohort study. Data of patients that were admitted in an inpatient geriatric rehabilitation facility in the UK between January and September 2017, were collected. The outcome measures were: the Elderly Mobility Scale (EMS) and Barthel index (BI) at discharge, EMS gain/day and BI gain/day. Baseline comorbidity was assessed using the CCI, the FCI and the w-FCI. Correlations, receiver operating curves (ROC), and multiple linear regression analyses were performed. The models were adjusted for age, gender and EMS or BI on admission. RESULTS: In total, 98 patients (mean age 82 years; 37% male) were included. The areas under the ROC curves of the w-FCI (EMS at discharge: 0.72, EMS gain/day: 0.72, BI at discharge: 0.66 and BI gain/day: 0.60) were higher than for the CCI (0.50, 0.53, 0.49, 0.44 respectively) and FCI (0.65, 0.55, 0.60, 0.49 respectively). The w-FCI was independently associated with EMS at discharge (20.7% of variance explained (PVE), p < 0.001), EMS gain/day (11.2PVE, p < 0.001), and BI at discharge (18.3 PVE, p < 0.001). The FCI was only associated with EMS gain/day (3.9 PVE, p < 0.05). None of the comorbidity indices contributed significantly to BI gain/day (w-FCI: 2.4 PVE, p > 0.05). CONCLUSIONS: The w-FCI was predictive of mobility & function at discharge and mobility gain per day, and outperformed the original FCI and the CCI. The w-FCI could be useful in assessing comorbidity in a personalised way and aid functional prognosis at the start of rehabilitation.