ジカの流行のピーク時に、ニカラグアのレオンの前向きコホートにおける母体ジカ感染の血清学的監視

背景：ジカウイルスは、最近の流行中に数千の先天異常を引き起こしました。ジカはデング熱の風土病であり、これらの関連するフラビウイルスが交差反応性抗体を引き出す地域で出現したため、ジカ感染について妊婦を血清学的に監視することは困難です。 方法：ニカラグアのレオンに253人の妊婦の将来のコホートが設立されました。出産中の出産中に女性が追跡されました。訪問ごとに血清学的標本が得られ、出生結果が記録されました。確立されたフラビウイルスの血清学的方法は、Zika血清陽性を決定するために適応し、妊娠に関連したZika感染のタイミングを段階的にテストするアルゴリズムを推定しました。 結果：Zikaの血清陽性は、テストされた女性の間で約59％でした。中和試験は、Zika NS1 BOBの結果と非常に一致していました。研究アルゴリズムごとに、女性の21％（40/187）は、妊娠中にZIKV感染を経験していると分類されました。重要なことに、インシデントZIKVグループには、2016年のZikaの流行ピーク時に妊娠した女性と、RT-PCRが確認した感染症のコホートで唯一の3人の被験者が含まれていました。出生の約17％に合併症がありました。1.5％（3/194）先天性Zika症候群の臨床基準を示し、1つは先天性ジカ症候群の症例としてRT-PCRが確認されました。出生の悪影響は、ジカ感染のタイミングと相関していませんでした。 結論：出生前ケアシステムを活用することにより、妊娠中にジカに感染した可能性が高い女性を特定するための簡単なアルゴリズムを開発しました。

BACKGROUND: Zika virus caused thousands of congenital anomalies during a recent epidemic. Because Zika emerged in areas endemic for dengue and these related flaviviruses elicit cross-reactive antibodies, it is challenging to serologically monitor pregnant women for Zika infection. METHODS: A prospective cohort of 253 pregnant women was established in León, Nicaragua. Women were followed during prenatal care through delivery. Serologic specimens were obtained at each visit, and birth outcome was recorded. Established flavivirus serologic methods were adapted to determine Zika seroprevalence, and a stepwise testing algorithm estimated timing of Zika infection in relation to pregnancy. RESULTS: Zika seroprevalence was approximately 59% among women tested. Neutralization testing was highly concordant with Zika NS1 BOB results. Per study algorithm, 21% (40/187) of women were classified as experiencing Incident ZIKV infection during pregnancy. Importantly, the Incident ZIKV group included mostly women pregnant during the 2016 Zika epidemic peak and the only 3 subjects in the cohort with RT-PCR-confirmed infections. Approximately 17% of births had complications; 1.5% (3/194) manifesting clinical criteria of congenital Zika syndrome, one was RT-PCR-confirmed as a case of congenital Zika syndrome. Adverse birth outcome did not correlate with timing of Zika infection. CONCLUSIONS: By leveraging prenatal care systems, we developed a simple algorithm for identifying women who were likely infected by Zika during pregnancy.