シングルレッグホップテストでの無傷の若者アスリートのパフォーマンス：推奨される復帰復帰基準を達成できますか？

背景：現在の前十字靭帯再建（ACLR）ガイドラインは、シングルレッグホップテスト（SLHT）を利用して、復帰の意思決定を支援します。多くの場合、90％以上の四肢対称指数（LSI）が必要です。ただし、ACLRの後、ほとんどの若者アスリートはこの基準を達成できません。年齢が一致する規範的コントロールのパフォーマンスを報告することで、臨床医はACLR後のパフォーマンスを無傷のピアと比較し、SLHTSの有用性を改善することができます。この研究の目的は、健康な若者アスリート内のホップテストLSIを報告し、アスリートのパフォーマンスがACLR後の要件を上回るかどうかを判断することでした。 仮説：健康な若者アスリートの大半のLSIは90％以上になります。 研究デザイン：横断コホート研究。 証拠のレベル：レベル3。 方法：各参加者は、シングルホップ（SH）、トリプルホップ（TRH）、クロスオーバーホップ（CRH）、およびタイムドホップ（TIH）を実行しました。各ホップのLSI（非支合/支配的な脚[自己報告キッキング脚]）を計算するために、3審手平均を使用しました。90％以上のLSIでのパス/障害の頻度が計算されました。ピアソン相関係数は、異なるホップとの関係を分析し、2ウェイ分散分析により、LSIに対する年齢と性別の影響が決定されました。 結果：合計340人の参加者（男性54％、平均年齢、10.9±1.5歳、範囲、8〜14歳）が含まれていました。平均LSIは各SLHTで> 95％でした（SH、97.9％[SD、0.7]; TRH、96.6％[SD、0.6]; CRH、96.8％[SD、0.8]; TIH、96.5％[SD、0.6]）。テストバッテリーとして分析すると、この基準を達成した参加者の45％のみが参加しました。ホップテストの間には有意に弱い相関がありました（P <0.01; r = 0.342-0.520）。年齢と性別はLSIに影響を与えませんでした（P <0.05）。 結論：サンプルの平均LSIは個々のホップテストごとに95％を超えていましたが、すべてのSLHTコンポーネントの参加者のパフォーマンスは変化したため、健康なアスリートの半数未満がすべてのホップで90％以上のLSIを達成できました。 臨床的関連性：現在のガイドラインでは、SLHTSの90％以上のLSIが必要です。健康な若者のアスリートの大半は、この基準を達成できませんでした。これは、ACLR後の若者アスリートのこのLSIしきい値の妥当性に疑問を呈しています。

BACKGROUND: Current anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) guidelines utilize single-leg hop tests (SLHTs) to assist in return-to-sport decision making. A limb symmetry index (LSI) of ≥90% is often required; however, after ACLR, most youth athletes cannot achieve this standard. Reporting the performance of age-matched normative controls will allow clinicians to compare post-ACLR performance with noninjured peers, improving the utility of SLHTs. The purpose of this study was to report hop test LSI within healthy youth athletes and determine whether athlete performance surpasses post-ACLR requirements. HYPOTHESIS: The LSI for the majority of healthy youth athletes will be ≥90%. STUDY DESIGN: Cross-sectional cohort study. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3. METHODS: Each participant performed a single hop (SH), triple hop (TrH), crossover hop (CrH), and timed hop (TiH). A 3-trial mean was utilized to calculate an LSI (nondominant/dominant leg [self-reported kicking leg]) for each hop. The frequency of pass/fail at ≥90% LSI was calculated. Pearson correlation coefficients analyzed the relationship between the different hops, and a 2-way analysis of variance determined the effects of age and sex on LSI. RESULTS: A total of 340 participants (54% male; mean age, 10.9 ± 1.5 years; range, 8-14 years) were included. The mean LSI was >95% for each SLHT (SH, 97.9% [SD, 0.7]; TrH, 96.6% [SD, 0.6]; CrH, 96.8% [SD, 0.8]; TiH, 96.5% [SD, 0.6]). When analyzed as a test battery, only 45% of participants achieved this standard. Significantly weak to moderate correlations existed among hop tests (P < 0.01; r = 0.342-0.520). Age and sex had no effect on LSI (P < 0.05). CONCLUSION: While the mean LSI in our sample was >95% for each individual hop test, participant performance across all SLHT components varied, such that less than half of healthy athletes could achieve ≥90% LSI across all hops. CLINICAL RELEVANCE: Current guidelines require ≥90% LSI on SLHTs. The majority of healthy youth athletes could not achieve this standard, which questions the validity of this LSI threshold in youth athletes after ACLR.