白人人口における顔の性的二形性に対する老化と身体の特徴の影響

目的：この研究の目的は、若年および高齢者の性別固有の顔面特性を定量化し、身長と体質量指数（BMI）などの老化と身体の特性が顔の性的二形性にどのように影響するかを判断することでした。 方法：コホート研究には、白人起源の90人の若い成人（平均年齢45人女性23.2±1.9および45人の男性23.7±2.4歳）および90人の高齢者（平均女性78.1±8.1および41人の男性74.5±7.7歳）が含まれていました。ARTEC MHT 3Dスキャナーで3次元の顔のスキャンを実施しました。データは、ソフトウェアパッケージRapidform®を使用して分析されました。顔の対称性、高さ、幅、プロファイル、顔の形、鼻、目、口の特徴を評価するパラメーターは、39の顔のランドマークに基づいて決定されました。学生のt検定を使用して、若い成人と高齢者の性別の統計的な違いを計算し、性別、年齢、体重指数、および体の高さの影響を評価するために、複数の線形回帰分析を使用しました。 結果：女性の顔は男性の顔よりも対称的であり、これは高齢者で統計的に有意であることがわかりました。女性の顔の形はより丸くなり、体の大きさを正規化した後、顔は小さくなりました。オスは、より広い口、上唇が長く、大きな鼻を大きく、より顕著な額を持っていました。驚くべきことに、私たちは、すべての性別依存性の特性が高齢者でさらに顕著であることを発見しました。顔面の非対称性の増加、顔面凸性の低下、額の角度の増加、垂直の狭い虫、および老化中の両方の性別で目の間距離が長くなりました。BMIの増加は、より広い顔、より凹面の顔面プロファイル、より広い鼻に関連していましたが、体の高さが大きいほど、顔の高さの増加とより広い口と相関していました。 結論：顔の性的二形性は、私たちの研究では複数のパラメーターによって確認されましたが、性別間の違いは高齢者でより顕著でした。

AIM: The aim of this study was to quantify gender-specific facial characteristics in younger and older adults and to determine how aging and body characteristics, such as height and body-mass index (BMI), influence facial sexual dimorphism. METHODS: The cohort study included 90 younger adults of Caucasian origin (average age of 45 females 23.2 ± 1.9 and 45 males 23.7 ± 2.4 years) and 90 older adults (average age of 49 females 78.1 ± 8.1 and 41 males 74.5 ± 7.7 years). Three-dimensional facial scans were performed with an Artec MHT 3D scanner. The data were analyzed using the software package Rapidform®. The parameters to evaluate facial symmetry, height, width, profile, facial shape, nose, eyes and mouth characteristics were determined based on 39 facial landmarks. Student's t-test was used to calculate the statistical differences between the genders in the younger and older adults and a multiple-linear-regression analysis was used to evaluate the impact of gender, age, body-mass index and body height. RESULTS: We found that the female faces were more symmetrical than the male faces, and this was statistically significant in the older adults. The female facial shape was more rounded and their faces were smaller, after normalizing for body size. The males had wider mouths, longer upper lips, larger noses and more prominent lower foreheads. Surprisingly, we found that all the gender-dependent characteristics were even more pronounced in the older adults. Increased facial asymmetry, decreased facial convexity, increased forehead angle, narrower vermilions and longer inter-eye distances occurred in both genders during aging. An increased BMI was associated with wider faces, more concave facial profiles and wider noses, while greater body height correlated with increased facial heights and wider mouths. CONCLUSION: Facial sexual dimorphism was confirmed by multiple parameters in our study, while the differences between the genders were more pronounced in the older adults.