1992年から2013年にかけて、米国大都市圏の89の大都市統計地域に薬物を注入する人々のHIV有病率の経時的な傾向

目的：米国に薬物を注入する人々（PWID）を注入する人々の安定したまたは低下のHIV有病率と低下の後、急速に出現する発生が最近発生しました（たとえば、スコット郡、インディアナ州）。しかし、私たちの知る限り、米国の大都市統計領域（MSA）におけるPWIDのHIV有病率の傾向は、2002年を超えて体系的に推定されておらず、HIVの有病率が他の地域で増加する程度はほとんど不明です。この記事では、より最近の監視およびHIV検査データを使用して、全体的および地理的地域の両方で、最も人口の多い米国のMSAの89のPWIDのHIV有病率を推定しています。 方法：1992年から2013年にかけて、これらの89 MSAのPWIDのHIV有病率（診断および診断されていない感染の両方）のMSA固有の年間推定値を計算しました。Holmberg（1997）は、1992年のPWID人口規模とPWID間のHIV有病率と発生率の推定値。1992-2013データを使用した公開された文献からの研究の推定。MSA内に時間がネストされた混合効果モデルを使用して、他のすべてのデータ系列の文献レビューの推定値を回帰しました。欠落データに対処するために複数の代入を使用しました。結果として生じる推定値は、HIV有病率と抗レトロウイルス（ARV）処方量に関するデータの以前の推定値を使用して検証され、地理的領域、HIVのテストを受けた人の数、およびベースラインHIV有病率に基づくパターンについて検査されました。 結果：平均（すべてのMSA）の傾向は、2002年まで（1992年の約11.4％から2002年の9.2％に）減少し、その後安定性の期間が続き、2010年以降は急激に増加しました（2013年には10.6％）。検証分析では、推定値とARV処方量の間に中程度の正の相関があり（r = 0.45）、Tempalski et al。（2009）1992年から2002年（異なる方法を使用した）。地域とベースラインの有病率による分析は、後年の平均増加が主に米国西部のMSAと、ベースラインの有病率が低い中西部のMSAによって促進されていることを示唆しています。私たちの推定は、米国東部のすべての年にわたって有病率が減少したことを示唆しています。これらの傾向は、HIVについてテストされた人数が非常に少ないMSAが分析から除去され、平均軌跡の原因不明の変動性を低下させた場合、特に明らかでした。 結論：我々の推定では、1992年から2013年にかけてのPWID HIV有病率の軌跡が、特に地理的領域におけるPWID HIV有病率の軌跡がかなり大きく変動していることが示唆されています。彼らは、多くのMSA（特に1990年代初頭にPWIDの間でHIV有病率が大きい人）の公衆衛生の反応が、時間の経過とともにHIVの有病率を低下または維持するのに十分であることを示唆しています。ただし、将来の研究では、西部および中西部の2002年のMSAS後の推定有病率の増加を促進する潜在的な要因を調査する必要があります。これらの調査結果は、プログラムおよび/または政策決定に潜在的に重要な意味を持ちますが、HIV検査分母が低いMSAの推定は、行動を計画する前に慎重に解釈し、地元で検証する必要があります。

PURPOSE: After years of stable or declining HIV prevalence and declining incidence among people who inject drugs (PWID) in the United States, some rapidly emerging outbreaks have recently occurred in new areas (e.g., Scott County, Indiana). However, to our knowledge, trends over time in HIV prevalence among PWID in US metropolitan statistical areas (MSAs) across all major regions of the country have not been systematically estimated beyond 2002, and the extent to which HIV prevalence may be increasing in other areas is largely unknown. This article estimates HIV prevalence among PWID in 89 of the most populated US MSAs, both overall and by geographic region, using more recent surveillance and HIV testing data. METHODS: We computed MSA-specific annual estimates of HIV prevalence (both diagnosed and undiagnosed infections) among PWID for these 89 MSAs, for 1992-2013, using several data series from the Centers for Disease Control and Prevention's (CDC) National HIV Surveillance System and National HIV Prevention Monitoring and Evaluation data; Holmberg's (1997) estimates of 1992 PWID population size and of HIV prevalence and incidence among PWID; and research estimates from published literature using 1992-2013 data. A mixed effects model, with time nested within MSAs, was used to regress the literature review estimates on all of the other data series. Multiple imputation was used to address missing data. Resulting estimates were validated using previous 1992-2002 estimates of HIV prevalence and data on antiretroviral (ARV) prescription volumes and examined for patterns based on geographic region, numbers of people tested for HIV, and baseline HIV prevalence. RESULTS: Mean (across all MSAs) trends over time suggested decreases through 2002 (from approximately 11.4% in 1992 to 9.2% in 2002), followed by a period of stability, and steep increases after 2010 (to 10.6% in 2013). Validation analyses found a moderate positive correlation between our estimates and ARV prescription volumes (r = 0.45), and a very strong positive correlation (r = 0.94) between our estimates and previous estimates by Tempalski et al. (2009) for 1992-2002 (which used different methods). Analysis by region and baseline prevalence suggested that mean increases in later years were largely driven by MSAs in the Western United States and by MSAs in the Midwest that had low baseline prevalence. Our estimates suggest that prevalence decreased across all years in the Eastern United States. These trends were particularly clear when MSAs with very low numbers of people tested for HIV were removed from analyses to reduce unexplained variability in mean trajectories. CONCLUSIONS: Our estimates suggest a fairly large degree of variation in 1992-2013 trajectories of PWID HIV prevalence among 89 US MSAs, particularly by geographic region. They suggest that public health responses in many MSAs (particularly those with larger HIV prevalence among PWID in the early 1990s) were sufficient to decrease or maintain HIV prevalence over time. However, future research should investigate potential factors driving the estimated increase in prevalence after 2002 MSAs in the West and Midwest. These findings have potentially important implications for program and/or policy decisions, but estimates for MSAs with low HIV testing denominators should be interpreted with caution and verified locally before planning action.