ケンブリッジ神経心理学テスト自動化されたバッテリー（CANTAB）と、多発性硬化症患者の認知機能の評価のための多発性硬化症（MACFIM）の認知機能の最小評価

背景：多発性硬化症（MS）患者の認知障害の検出における感度、特異性、および予測値の観点から、多発性硬化症（MACFIM）の認知機能の最小評価と比較して、ケンブリッジ神経心理学的検査自動化されたバッテリー（CANTAB）がどのように決定しました。 方法：60人のMS患者が募集され、そのうち2人がフォローアップのために失われました。神経心理学的検査の初日、標準のMacFIMSバッテリーと翌日、CANTAB（ペアアソシエイト学習（PAL）、反応時間（RTI）、迅速な視覚情報処理（RVP）、および空間ワーキングメモリタスク（SWM）））患者によって完了しました。認知障害（CI）患者の認知障害（CI）患者の分化（NCI）患者の分化におけるCANTABの感度、特異性、および予測値を、適切な統計テストを使用してMACFIMSバッテリーの患者と比較しました。 結果：MACFIMSバッテリー標準基準に基づいて、58人の患者がCI（n = 16（27.58％））とNCI（n = 42（72.41％））の2つのグループに分類されました。CANTABの各タスクにおけるNCI患者からのCIの分化のための最良のレポーターインデックスとそのカットオフスコアは、PALの「総エラー= 13」、swmのエラー= 26 "、5選択反応時間= 368.57「RTIの場合、およびRVPの場合は「平均レイテンシ= 522.14」。CANTABのNCIを区別するための最適なカットオフポイントは、3つ以上のタスクで障害のある機能であることがわかりました[（AUC（95％CI）：0.97（0.94-1.00）; P <0.001）]。したがって、患者の36.20％はCANTAB基準に基づいてCIでした。テスト間契約（CANTABおよびMACFIMSバッテリー）は最高であることがわかりました（Cohenのκ（95％CI）：0.80（0.64-0.96））。 結論：結果は、CANTABがCIを高い精度でNCI MS患者と区別できることを確認し、その結果はMacFIMSバッテリーの結果に匹敵します。したがって、それらは臨床診療で互換的に使用される可能性があります。

BACKGROUND: We determined how the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB) compared to the Minimal Assessment of Cognitive Function in multiple sclerosis (MACFIMS) in terms of sensitivity, specificity, and predictive values in detecting cognitive impairment in multiple sclerosis (MS) patients. METHODS: Sixty MS patients were recruited, 2 of whom were lost to follow-up. On the first day of the neuropsychological examination, the standard MACFIMS battery and the day after, the CANTAB (paired-associate learning (PAL), reaction time (RTI), rapid visual information processing (RVP), and spatial working memory tasks (SWM)) were completed by the patients. The sensitivity, specificity, and predictive values of the CANTAB in the differentiation of cognitively impaired (CI) patients from not cognitively impaired (NCI) ones were compared with those of the MACFIMS battery using appropriate statistical tests. RESULTS: Fifty-eight patients were categorized into two groups of CI (n=16 (27.58%)) and NCI (n=42 (72.41%)) based on the MACFIMS battery standard criteria. The best reporter indices and their cut-off scores for differentiation of CI from NCI patients in each task of the CANTAB were "total errors=13" for PAL, "between errors=26" for SWM, "five-choice reaction time=368.57" for RTI, and "mean latency=522.14" for RVP. The optimal cut-off point for distinguishing CI from NCI in the CANTAB was found to be an impaired function in 3 or more tasks [(AUC (95% CI): 0.97 (0.94-1.00); p<0.001)]. Accordingly, 36.20% of the patients were CI based on the CANTAB criteria. The inter-test agreement (CANTAB and MACFIMS batteries) was found to be the highest (Cohen's κ (95% CI): 0.80 (0.64-0.96)). CONCLUSION: Results confirm that the CANTAB can discriminate CI from NCI MS patients with high accuracy, and its results are comparable to those of the MACFIMS battery; thus, they might be interchangeably used in the clinical practice.