皮質聴覚イベント関連のポテンシャルと、聴覚神経障害スペクトラム障害のある小児の音声発症時間のカテゴリ認識

目的：この研究では、静かで騒音における音声発症時間（投票）の皮質エンコーディング、および聴覚神経障害スペクトラム障害（ANSD）の子供における投票の行動カテゴリ認識との潜在的な関連性を評価しました。設計：被験者は、6.4〜16.2歳のANSDの範囲の11人の子供でした。刺激は、0ミリ秒（声のエンドポイント）から88ミリ秒（ボイスレスエンドポイント）の範囲のボットを持つ8つのトークンを含むAN/ABA/ - /APA/母音 - コンソナント - 母音連続体でした。ノイズの音声の場合、音声トークンは、 +5 dBの信号対雑音比（SNR）でノイズテストでの聴覚からの音声型ノイズと混合されました。音声誘発聴覚イベント関連のポテンシャル（ERP）と行動分類の票の認識は、すべての被験者で静かで、7人の被験者で+5 dBのSNRで測定されました。この制限が35 dB SL未満の場合、刺激は35 dB SL（Re：純粋なトーン平均）または115 dB SPLで提示されました。発症応答に加えて、票で誘発された聴覚変化複合体（ACC）が8人の被験者に記録されました。結果：すべての被験者で記録された音声誘発ERPは、頂点陽性ピーク（すなわち、P1）で構成され、その後約100ミリ秒後に発生するトラフが続きました（つまり、N2）。静かで測定された結果については、ERP測定と行動手順を使用して推定されるカテゴリ境界に有意な差はありませんでした。ERPと行動測定の両方を使用して静かに推定されたカテゴリの境界は、最も有機的に測定された音声的にバランスの取れた幼稚園（PBK）スコアと密接に相関していました。競合するバックグラウンドノイズを追加しても、3つの被験者の行動またはERP手順のいずれかを使用して推定されるカテゴリ境界には影響しませんでした。他の4人の被験者については、行動測定を使用してノイズで推定されたカテゴリ境界が延長されました。ただし、バックグラウンドノイズを追加すると、これら4人の被験者のうち3人でERPを使用して測定されたカテゴリ境界が増加しました。結論：VCV Continuumを使用して、ANSDの子供における票の行動識別と神経エンコーディングを評価することができます。静かで、行動測定とERPの記録を使用して推定された投票のカテゴリー境界では、ANSDの子供の音声認識パフォーマンスと密接に関連しています。ノイズの過度の音声認識欠陥の基礎となるメカニズムは、ANSDの個々の患者によって異なる場合があります。

Objective: This study evaluated cortical encoding of voice onset time (VOT) in quiet and noise, and their potential associations with the behavioral categorical perception of VOT in children with auditory neuropathy spectrum disorder (ANSD). Design: Subjects were 11 children with ANSD ranging in age between 6.4 and 16.2 years. The stimulus was an /aba/-/apa/ vowel-consonant-vowel continuum comprising eight tokens with VOTs ranging from 0 ms (voiced endpoint) to 88 ms (voiceless endpoint). For speech in noise, speech tokens were mixed with the speech-shaped noise from the Hearing In Noise Test at a signal-to-noise ratio (SNR) of +5 dB. Speech-evoked auditory event-related potentials (ERPs) and behavioral categorization perception of VOT were measured in quiet in all subjects, and at an SNR of +5 dB in seven subjects. The stimuli were presented at 35 dB SL (re: pure tone average) or 115 dB SPL if this limit was less than 35 dB SL. In addition to the onset response, the auditory change complex (ACC) elicited by VOT was recorded in eight subjects. Results: Speech evoked ERPs recorded in all subjects consisted of a vertex positive peak (i.e., P1), followed by a trough occurring approximately 100 ms later (i.e., N2). For results measured in quiet, there was no significant difference in categorical boundaries estimated using ERP measures and behavioral procedures. Categorical boundaries estimated in quiet using both ERP and behavioral measures closely correlated with the most-recently measured Phonetically Balanced Kindergarten (PBK) scores. Adding a competing background noise did not affect categorical boundaries estimated using either behavioral or ERP procedures in three subjects. For the other four subjects, categorical boundaries estimated in noise using behavioral measures were prolonged. However, adding background noise only increased categorical boundaries measured using ERPs in three out of these four subjects. Conclusions: VCV continuum can be used to evaluate behavioral identification and the neural encoding of VOT in children with ANSD. In quiet, categorical boundaries of VOT estimated using behavioral measures and ERP recordings are closely associated with speech recognition performance in children with ANSD. Underlying mechanisms for excessive speech perception deficits in noise may vary for individual patients with ANSD.