[InfodemiologyにおけるPython Web Crawler Technologyの適用]

ネットユーザーのブラウジング動作を模倣することにより、インターネットから自動的かつ大量に情報を取得するPython Web Crawlerテクノロジーは、Infodemiologyの分野でマルチソースの異種データを抽出および統合するための基本的なサポート技術です。Python Web Crawlerには2つのタイプがあります。シンプルで大規模なスケールで、どちらもデータベースの確立から同時に情報を収集します。この手法の利点は、単純な構文であり、柔軟性が高く、学習とメンテナンスの低コストであると特徴付けられます。現在のアプリケーションシナリオの内容には、監視、実装、公衆衛生問題に関する健康介入プログラムの評価、および賢い医師の探求が含まれます。過去2年間、中国政府は、インターネット情報を含むマルチソースの不均一なデータの統合と利用を奨励し始めました。したがって、Python Web Crawlerテクノロジーのアプリケーションシナリオの数は、近い将来に増加することになります。対応する一致した人材の育成と技術的な革新は、公衆衛生問題に関する現在の教育および研究システムに追加することが提案されています。

Python web crawler technology, which automatically and massively getting information from the Internet by mimicking net users' browsing behavior, is a basic supporting technique to extract and integrate multi-source heterogeneous data in the field of Infodemiology. There are two types of Python web crawler: simple and massive-scale, both collect information simultaneously from the database establishment. Advantages of this technique are characterized as: being simple syntax, in high flexibility and low cost in learning and maintenance. Contents of the current application scenarios include surveillance, implementation and evaluation of health intervention programs on public health issues, as well as on smart doctor seeking. For the last two years, the Chinese government started to encourage the integration and utilization of multi-source heterogeneous data including internet information. Hence, the number of application scenarios for Python web crawler technology are bound to increase in the foreseeable future. Corresponding matched talent cultivations and technical innovations are suggested to add to the current education and research systems on public health issues.