複雑：英語での複合語の読み取りの眼球運動データベース

複雑なデータベースは、英語の複合ワード処理に関する視力研究の大規模なコレクションを提示します。合計440人の参加者が、文脈のコンテキストに埋め込まれたペースのない英語の複合語（たとえば、ゴールポスト）を静かに読み取る視力実験を完了しました（たとえば、ディランがネットを目指しているときにゴールポストにヒットします）。非大学に縛られた人口（300人の参加者）を代表する参加者を使用して3つの研究が実施され、4つの研究には、学生人口（140人の参加者）から募集された参加者が含まれていました。データベースは、試験レベルの視力データ（47,763試験）、参加者データ（著者認識テストを介して推定された読書体験の尺度を含む）、および研究で重要な刺激として使用される931英語複合語のセットの語彙特性を含む。本論文の貢献の1つは、完全なデータベースと個々の実験で実施された一連の回帰分析です。最も信頼性が高く一貫した主要な効果は、複合単語の長さ、左構成頻度、右構成周波数、複合周波数、およびセマンティック透明性によって引き出されるものであると報告します。それとは別に、左の周波数と複合ワードの長さの効果は、より頻繁な化合物の間で弱くなることを発見しました。別の貢献は、電力分析であり、回帰モデルで観察されたものに匹敵する効果サイズを確実に検出するために必要なサンプルサイズを決定しました。これらのサンプルサイズの推定値は、複合語の読み取りのために眼球運動データを収集するか、現在のデータベースを英語の複合ワードプロセッシングの研究のリソースとして使用することを望む研究者の推奨事項として機能します。

The CompLex database presents a large-scale collection of eye-movement studies on English compound-word processing. A combined total of 440 participants completed eye-tracking experiments in which they silently read unspaced English compound words (e.g., goalpost) embedded in sentence contexts (e.g., Dylan hit the goalpost when he was aiming for the net.). Three studies were conducted using participants representing the non-college-bound population (300 participants), and four studies included participants recruited from the student population (140 participants). The database comprises trial-level eye-movement data (47,763 trials), participant data (including a measure of reading experience estimated via the Author Recognition Test), and lexical characteristics for the set of 931 English compound words used as critical stimuli in the studies. One contribution of the present paper is a set of regression analyses conducted on the full database and individual experiments. We report that the most reliable and consistent main effects were those elicited by compound word length, left constituent frequency, right constituent frequency, compound frequency and semantic transparency. Separately, we also found that the effect of left frequency and compound word length is weaker among more frequent compounds. Another contribution is a power analysis, in which we determined the sample sizes required to reliably detect effect sizes that are comparable to those observed in our regression models. These sample size estimates serve as a recommendation for researchers wishing to either collect eye-movement data for compound word reading, or use the current database as a resource for the study of English compound word processing.