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背景:3D印刷カスタムメイドのマスクモデルは、レトロシグモイドアプローチ中のフレームレスニューロナビゲーションの実現可能性と精度の観点からテストされました。 方法:死体注入ヘッドの仮想3Dモデルは、高解像度コンピューター断層撮影(CT)スキャンと3D印刷(3DP)から得られました。横副鼻腔とシグモイド副鼻腔の経過がマークされました。透明なカスタムメイド3DPマスクモデルが3Dモデルのキャストとして作成されました。外側洞の領域は、外科医がマスクをテンプレートとして使用して、患者の頭蓋骨の副鼻腔のコースを描くことができるように溝を掘っていました。ホルマリン固定噴射死体頭に右のレトロシグモイドアプローチが実施されました。イニオンおよびその他の従来のランドマークを使用して、副鼻腔のコースをマークしました。3DPマスクを使用して、副鼻腔のコースを再マークしました。ランドマークベースと3DPマスクベースのトラック間の不一致は、3DPマスクモデルの精度の尺度として想定されました。 結果:3DPマスクモデルは、正確で、実行可能で、簡単で、速く使用されました。レトロシグモイド領域との完全な連動が認められました。ランドマークベースと3DPマスクベースのトラックの間の不一致は、横副鼻腔とS状副鼻腔でそれぞれ4および6 mmでした。 結論:3DPカスタムメイドマスクモデルは、レトロシグモイドアプローチ中のフレームレスニューロナビゲーションの実装のために、簡単に再現可能で信頼性があります。その精度は、骨の画期的な神経視力の精度よりも大きくなります。選択した場合、3DPマスクは、画像誘導光学または電磁追跡システムの有効なオプションになります。 キーワード:3D印刷、神経視力、レトロシグモイドアプローチ、シグモイド副鼻腔、横副鼻腔。
背景:3D印刷カスタムメイドのマスクモデルは、レトロシグモイドアプローチ中のフレームレスニューロナビゲーションの実現可能性と精度の観点からテストされました。 方法:死体注入ヘッドの仮想3Dモデルは、高解像度コンピューター断層撮影(CT)スキャンと3D印刷(3DP)から得られました。横副鼻腔とシグモイド副鼻腔の経過がマークされました。透明なカスタムメイド3DPマスクモデルが3Dモデルのキャストとして作成されました。外側洞の領域は、外科医がマスクをテンプレートとして使用して、患者の頭蓋骨の副鼻腔のコースを描くことができるように溝を掘っていました。ホルマリン固定噴射死体頭に右のレトロシグモイドアプローチが実施されました。イニオンおよびその他の従来のランドマークを使用して、副鼻腔のコースをマークしました。3DPマスクを使用して、副鼻腔のコースを再マークしました。ランドマークベースと3DPマスクベースのトラック間の不一致は、3DPマスクモデルの精度の尺度として想定されました。 結果:3DPマスクモデルは、正確で、実行可能で、簡単で、速く使用されました。レトロシグモイド領域との完全な連動が認められました。ランドマークベースと3DPマスクベースのトラックの間の不一致は、横副鼻腔とS状副鼻腔でそれぞれ4および6 mmでした。 結論:3DPカスタムメイドマスクモデルは、レトロシグモイドアプローチ中のフレームレスニューロナビゲーションの実装のために、簡単に再現可能で信頼性があります。その精度は、骨の画期的な神経視力の精度よりも大きくなります。選択した場合、3DPマスクは、画像誘導光学または電磁追跡システムの有効なオプションになります。 キーワード:3D印刷、神経視力、レトロシグモイドアプローチ、シグモイド副鼻腔、横副鼻腔。
BACKGROUND: A 3D printing custom-made mask model was tested in terms of feasibility and accuracy for frameless neuronavigation during retrosigmoid approach. METHODS: A virtual 3D model of a cadaveric injected head was obtained from a high-resolution Computed Tomography (CT) scan and 3D Printed (3DP). The course of the transverse and sigmoid sinus was marked. A transparent custommade 3DP mask model was created as a cast of 3D model. The area of the lateral sinuses was grooved to allow the surgeon to use the mask as a template to draw the course of the sinuses on the patient skull. A right retrosigmoid approach was performed on formalin-fixed injected cadaveric head. Inion and other conventional landmarks were used to mark the course of the sinuses. 3DP mask was used to re-mark the course of the sinuses. The mismatch between the landmarks-based and 3DP mask-based track was assumed as a measure of the accuracy of the 3DP mask model. RESULTS: 3DP mask model resulted precise, feasible, easy and fast to use. A perfect interlocking with the retrosigmoid area was noted. Mismatch between the landmarks-based and 3DP mask-based track was of 4 and 6 mm for transverse and sigmoid sinus, respectively. CONCLUSION: 3DP custom-made mask model is feasible, easily reproducible and reliable for the implementation of a frameless neuronavigation during retrosigmoid approach. Its accuracy is greater than that of the bone landmark neuronavigation. In selected cases, 3DP mask can be a valid option to image-guided optical or electromagnetic tracking systems. KEY WORDS: 3D Printing, Neuronavigation, Retrosigmoid Approach, Sigmoid Sinus, Transverse Sinus.
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