ポルトガル語の問題解決の意思決定スケール翻訳と検証：横断的研究

目的：問題解決の意思決定スケール機器をポルトガル語に翻訳して検証する。 設計：横断的研究。 参加者の設定：問題解決の意思決定スケールは、英語からポルトガル語に翻訳され、その後バック翻訳されて最終バージョンを取得しました。その後、アンケートは、ポルトガル人人口の代表的なサンプル（20歳以上のn = 301人）の代表的なサンプルで、ポルトガル人の問題解決の意思決定尺度を検証するために、2019年1月から3月まで対面で適用されました。 結果：主成分分析とクロンバッハのアルファ。 結果：主成分分析を使用して、スケールの内部構造の妥当性を評価しました。結果は、2つのコンポーネントを特定しました：65.9％の説明された分散による問題解決と意思決定。内部一貫性のために、3つの異なる手法が使用され、2つのコンポーネントに適用されました。すべてのアイテムには、非常に良好な内部一貫性があります（問題解決Cronbachのアルファ= 0.931および意思決定Cronbachのアルファ= 0.951）。 結論：ポルトガルの規模の検証は、既存の文献とよく一致しました。スケールは、問題解決コンポーネントと意思決定コンポーネントの2つのコンポーネントに分けることができます。翻訳されたスケールは、良好な内部一貫性を示したため、将来の研究で使用できます。

OBJECTIVES: To translate and validate the Problem-Solving Decision-Making scale instrument into the Portuguese language. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING PARTICIPANTS: The Problem-Solving Decision-Making scale was translated from English to Portuguese and then back-translated to obtain a final version. The questionnaire was then applied face-to-face from January to March 2019 in a representative sample of the Portuguese population (n=301 people aged 20 years or more) to validate the Problem-Solving Decision-Making scale in a Portuguese population. OUTCOMES: Principal component analysis and Cronbach's alpha. RESULTS: Principal component analysis was used to evaluate the validity of the internal structure of the scale. The results identified two components: problem-solving and decision-making with an explained variance of 65.9%. For internal consistency, three different techniques were used and applied to the two components. All of the items have very good internal consistency (problem-solving Cronbach's alpha=0.931 and decision-making Cronbach's alpha=0.951). CONCLUSIONS: The validation of the Portuguese scale agreed well with the existing literature. The scale can be divided into two components: the problem-solving component and the decision-making component. The translated scale demonstrated good internal consistency and can therefore be used in future studies.