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自閉症スペクトラム障害(ASD)および統合失調症(SZ)は、症状の症状を重複させる不均一な神経発達障害です。この研究の目的は、重複する症状ドメインを指定し、ASD(n = 53)、SZ(n = 39)、および典型的な発達(TD; n = 40)と成人を確実に区別できる症状を特定することでした。診断に関係なく、すべての参加者は、自閉症診断観察スケジュール(ADOS-2)および陽性および陰性症候群スケール(PANS)を含むASDおよびSZの特性の金標準診断評価を実施しました。ADOの感度と特異性は、診断カットオフスコアを使用して評価されました。参加者グループ間のこれらの測定値の症状の重複の程度は、IQおよび性分布のグループの違いを制御するために、分散分析(ANOVAS)、受信者動作特性(ROC)曲線、共分散(ANCOVA)の分析を使用して分析されました。ADOSはASDおよびTD成人を確実に識別しましたが、ASDのDSM-5基準を満たしていないSZ患者では、「偽陽性」の割合が高かった。SZサンプルの特異性が低い理由を特定するために、ASDおよびSZの症状を「陽性」(非定型行動の存在)および「ネガティブ」(典型的な行動の欠如)症状に分類しました。ASDおよびSZグループは、典型的な社会的およびコミュニケーション的行動の欠如に主に関連する負の症状に重なりましたが、障害固有の陽性症状はASDとSZを区別しました。たとえば、ASDの人は、制限された繰り返し行動とステレオタイプの言語で高得点を獲得しましたが、SZの人は妄想や幻覚などの精神病の症状で高得点を獲得しました。これらの結果は、ASDとSZの間で鑑別診断を下す場合、臨床医がASDおよびSZ症状の症状の有無に焦点を当てることで恩恵を受ける可能性があることを示唆しています。ASD症状を陽性および陰性の症状に分類するための標準化された測定はまだ開発されていませんが、潜在的に実行可能な臨床ツールを表しています。
自閉症スペクトラム障害(ASD)および統合失調症(SZ)は、症状の症状を重複させる不均一な神経発達障害です。この研究の目的は、重複する症状ドメインを指定し、ASD(n = 53)、SZ(n = 39)、および典型的な発達(TD; n = 40)と成人を確実に区別できる症状を特定することでした。診断に関係なく、すべての参加者は、自閉症診断観察スケジュール(ADOS-2)および陽性および陰性症候群スケール(PANS)を含むASDおよびSZの特性の金標準診断評価を実施しました。ADOの感度と特異性は、診断カットオフスコアを使用して評価されました。参加者グループ間のこれらの測定値の症状の重複の程度は、IQおよび性分布のグループの違いを制御するために、分散分析(ANOVAS)、受信者動作特性(ROC)曲線、共分散(ANCOVA)の分析を使用して分析されました。ADOSはASDおよびTD成人を確実に識別しましたが、ASDのDSM-5基準を満たしていないSZ患者では、「偽陽性」の割合が高かった。SZサンプルの特異性が低い理由を特定するために、ASDおよびSZの症状を「陽性」(非定型行動の存在)および「ネガティブ」(典型的な行動の欠如)症状に分類しました。ASDおよびSZグループは、典型的な社会的およびコミュニケーション的行動の欠如に主に関連する負の症状に重なりましたが、障害固有の陽性症状はASDとSZを区別しました。たとえば、ASDの人は、制限された繰り返し行動とステレオタイプの言語で高得点を獲得しましたが、SZの人は妄想や幻覚などの精神病の症状で高得点を獲得しました。これらの結果は、ASDとSZの間で鑑別診断を下す場合、臨床医がASDおよびSZ症状の症状の有無に焦点を当てることで恩恵を受ける可能性があることを示唆しています。ASD症状を陽性および陰性の症状に分類するための標準化された測定はまだ開発されていませんが、潜在的に実行可能な臨床ツールを表しています。
Autism spectrum disorder (ASD) and schizophrenia (SZ) are heterogenous neurodevelopmental disorders that overlap in symptom presentation. The purpose of this study was to specify overlapping symptom domains and to identify symptoms that can reliably differentiate adults with ASD (n = 53), SZ (n = 39), and typical development (TD; n = 40). All participants regardless of diagnosis were administered gold-standard diagnostic assessments of ASD and SZ characteristics including the Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS-2) and the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). Sensitivity and specificity of the ADOS were assessed using diagnostic cut-off scores. The degree of symptom overlap on these measures between participant groups was analyzed using Analyses of Variance (ANOVAs), Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves, and Analyses of Covariance (ANCOVAs) to control for group differences in IQ and sex distributions. The ADOS reliably discriminated ASD and TD adults, but there was a high rate of "false positives" in SZ patients who did not meet the DSM-5 criteria for ASD. To identify the reasons for low specificity in the SZ sample, we categorized ASD and SZ symptoms into 'positive' (presence of atypical behaviors) and 'negative' (absence of typical behaviors) symptoms. ASD and SZ groups overlapped on negative symptoms largely related to the absence of typical social and communicative behaviors, whereas disorder-specific positive symptoms differentiated ASD and SZ. For example, those with ASD scored higher on restricted and repetitive behaviors and stereotyped language, whereas those with SZ scored higher on psychotic symptoms such as delusions and hallucinations. These results suggest that, when making a differential diagnosis between ASD and SZ, clinicians may benefit from focusing on the presence or absence of positive ASD and SZ symptoms. Standardized measures to classify ASD symptoms into positive and negative symptoms have not yet been developed but represent a potentially viable clinical tool.
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