Fitbitの精度は、アクティビティのペースと配置場所に依存します

この研究は、デバイスがボディの複数の場所に配置され、被験者が高速、ゆっくり、中程度のペースで階段を登るときに、Fitbitアクティビティトラッカーによって記録されたステップ数の一致を測定するように設計されています。9人の参加者は、階段登りアクティビティを実行しながら、5つのFitbitトラッカーを同時に着用しました。一致のレベルは、各クライミングペースで各研究参加者について得られた5段階のカウントから得られた変動性メトリックによって特徴付けられました。一元配置分散分析の結果は、トラッカーの位置と動きのペースに応じて、平均分散、標準偏差（SD）、およびステップカウント測定の範囲の統計的に有意な差を明らかにしました。「中程度のペース」での階段の登山は、最小のSD（4.0±2.3）で最小の分散（25.9±24.5）を生み出しましたが、「遅いペース」試験では最大の分散（1770.9±3307.5）およびSD（27.6±27.1）が生成されました。異なる活動レベルで得られたFitbitステップカウント測定間の不一致は、ステップカウントレポートの全体的な精度に影響する可能性があります。

This study is designed to measure the concordance of step counts recorded by Fitbit activity trackers when the devices are placed on multiple locations of the body and while subjects climb stairs at fast, slow, and medium paces. Nine participants wore 5 Fitbit trackers concurrently while performing the stair-climbing activity. The level of concordance was characterized by variability metrics derived from five step counts obtained for each study participant at each climbing pace. Results of one-way ANOVA analysis revealed statistically significant difference between mean variance, standard deviation (SD) and range of step count measurements depending on location of tracker and pace of movement. Stair climbing at a 'medium pace' produced the least variance (25.9±24.5) with smallest SD (4.0±2.3), whereas the 'slow pace' trial produced the greatest variance (1770.9±3307.5) and SD (27.6±27.1). Discordance between Fitbit step count measurements obtained at different activity levels may affect overall accuracy of step count reporting.