感情認識のためのユニークな人間の能力の進化と発展：比較解剖学的、認知的、神経計算、および進化的心理学的視点の統合

私たちは、他の動物と比較して人間の感情意識の拡大能力（EA）を理解するための学際的な枠組みを提供し、計算神経科学、進化心理学、および比較解剖学の中での仕事を統合します。人間の進化中の不均衡な皮質の拡大は、計算処理の追加の階層レベルを反映し、より長いタイムスケールにわたってマルチモーダルの規則性を表現できると主張します。これにより、行動の方法を決定する際に、感情をシミュレートし、感情の概念を学び、作業記憶に操作する能力が可能になります。また、進化心理学の中での生活史戦略の構成要素を利用して、人間内のEAの個人差は、地域環境の長いタイムスケールの社会感情的規則性の予測可能性に特定の計算パラメーターを調整した結果として理解できると主張します。私たちは、提案されたフレームワークによって提供される意味とテスト可能な仮説について議論することで結論を出します。

We offer an interdisciplinary framework for understanding the expanded capacity for emotional awareness (EA) in humans relative to other animals, synthesizing work within computational neuroscience, evolutionary psychology, and comparative anatomy. We argue that disproportionate cortical expansion during human evolution reflects additional hierarchical levels of computational processing, allowing representation of multimodal regularities over longer timescales - affording abstract concept learning, internal simulation of distal future outcomes, and expanded working memory capacity. This allows for the ability to simulate emotions, learn emotion concepts, and manipulate them in working memory when deciding how to act. We also draw on the construct of life history strategy within evolutionary psychology to argue that individual differences in EA within humans can be understood as the result of tuning particular computational parameters to the predictability of long timescale socioemotional regularities of the local environment. We conclude by discussing the implications and testable hypotheses offered by our proposed framework.