エキスポソームの新しいものは何ですか？

エキスポソームの概念とは、完全な寿命にわたって、化学物質、生物剤、またはconcction以降からの放射線など、さまざまな外部および内部ソースからの曝露の全体を指します。また、社会関係や社会経済的地位の影響を含む「心理社会的要素」も含まれます。このレビューでは、Exposome Researchからの最近の貢献の例を提供します。そこでは、それらのアプリケーションが前進するための最大の価値があると考えています。これまでのところ、環境疫学は、主に死亡率、病気の悪化、入院などの困難な結果に焦点を当ててきました。ただし、環境エクスポージャーに関連する可能性のある多くの微妙な結果があり、OMICテクノロジーの適用を通じて、露出と対応の内部バイオマーカーの理解の向上によって調査を促進することができます。第二に、環境汚染物質に関する豊富な研究がありますが、交絡、逆因果関係、その他の不確実性のために、因果関係の評価はしばしば困難です。バイオマーカーとOMICテクノロジーは、ここで説明するように、たとえば三角測量で機器変数を使用するなど、より良い因果関係を可能にする可能性があります。さらに複雑なことは、社会的関係（特に社会経済の違い）が、個人の基本的な生物学に健康と刷り込みにどのように影響するかを理解することです。社会的決定要因と疾患の状態の中間である分子変化の識別は、ギャップを埋める方法です。バイオマーカーとオミクスが関連する別の分野は、混合物の研究です。疫学は、混合物の組成の複雑さを完全に解き放つことなく、または複数の曝露またはコンポーネントの全体的な効果を反映する初歩的なアプローチを完全に解き放つことなく、複雑な混合（例えば、周囲の大気汚染、食物、喫煙）を扱うことがよくあります。疾患メカニズムの観点から、ほとんどのモデルは、いくつかの段階を健康を通じて疾患の誘導に移行する必要があると仮定していますが、そのような段階の特徴と時間的配列についてはほとんど知られていません。エキスポソームモデルは、すべての人の病気が露出の個々の歴史の産物であるという点で、伝記から生物学への移行の考えを強化します。最後に、エキスポソームの研究は、従来の疫学研究デザインを補完する技術開発によって促進されます。そのような新しいツール、付加物の1つを詳細に説明します。一般に、複数のオミクス（エピゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、付加体、メタボロミクスなど）を尋問する高解像度およびハイスループット技術の開発は、病気に対する最も広い意味での環境の影響に前例のない視点をもたらします。エキスポソームの世界は急速に進化していますが、元の期待と具体的な成果の間に大きなギャップを埋める必要があります。おそらく最も緊急のニーズは、適切に指定されたバイオサンプル収集、改善されたアンケートデータ（ソーシャル変数を含む）、および個人監視からの個々の環境露出のより良い特性評価を可能にする新しい技術の展開を伴う新世代のコホート研究を確立することです。衛星ベースの観測に。

The exposome concept refers to the totality of exposures from a variety of external and internal sources including chemical agents, biological agents, or radiation, from conception onward, over a complete lifetime. It encompasses also "psychosocial components" including the impact of social relations and socio-economic position on health. In this review we provide examples of recent contributions from exposome research, where we believe their application will be of the greatest value for moving forward. So far, environmental epidemiology has mainly focused on hard outcomes, such as mortality, disease exacerbation and hospitalizations. However, there are many subtle outcomes that can be related to environmental exposures, and investigations can be facilitated by an improved understanding of internal biomarkers of exposure and response, through the application of omic technologies. Second, though we have a wealth of studies on environmental pollutants, the assessment of causality is often difficult because of confounding, reverse causation and other uncertainties. Biomarkers and omic technologies may allow better causal attribution, for example using instrumental variables in triangulation, as we discuss here. Even more complex is the understanding of how social relationships (in particular socio-economic differences) influence health and imprint on the fundamental biology of the individual. The identification of molecular changes that are intermediate between social determinants and disease status is a way to fill the gap. Another field in which biomarkers and omics are relevant is the study of mixtures. Epidemiology often deals with complex mixtures (e.g. ambient air pollution, food, smoking) without fully disentangling the compositional complexity of the mixture, or with rudimentary approaches to reflect the overall effect of multiple exposures or components. From the point of view of disease mechanisms, most models hypothesize that several stages need to be transitioned through health to the induction of disease, but very little is known about the characteristics and temporal sequence of such stages. Exposome models reinforce the idea of a biography-to-biology transition, in that everyone's disease is the product of the individual history of exposures, superimposed on their underlying genetic susceptibilities. Finally, exposome research is facilitated by technological developments that complement traditional epidemiological study designs. We describe in depth one such new tools, adductomics. In general, the development of high-resolution and high-throughput technologies interrogating multiple -omics (such as epigenomics, transcriptomics, proteomics, adductomics and metabolomics) yields an unprecedented perspective into the impact of the environment in its widest sense on disease. The world of the exposome is rapidly evolving, though a huge gap still needs to be filled between the original expectations and the concrete achievements. Perhaps the most urgent need is for the establishment of a new generation of cohort studies with appropriately specified biosample collection, improved questionnaire data (including social variables), and the deployment of novel technologies that allow better characterization of individual environmental exposures, ranging from personal monitoring to satellite based observations.