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背景：多くの研究では、歩行性能と認知障害の間に逆の関係が示されています。この研究の主な目的は、（1）高齢者の複雑な歩行テスト（CGT）を設計および検証すること、（2）CGTに対する年齢と性の影響を分析するための、（3）CGTのパフォーマンスと身体機能と認知尺度の関連を分析することでした。 方法：2019年には合計279人の高齢者（60〜97歳）が分析されました。フィットネステスト、歩行性能、およびトレイルウォーキングテストやモントリオール認知評価などのいくつかの認知測定が使用されました。 結果：CGTは、適切な信頼性と妥当性パラメーターを報告しました。テストと再テスト分析では、クラス内相関係数は0.868でした（p <0.001）。CGTとトレイルウォーキングテストの間には有意な相関がありました（r = 0.592; p <0.001）。線形回帰分析は、CGTがモントリオール認知評価に関連していることを示しました（R2 = 0.357; P = 0.001）。バイナリロジスティック回帰分析により、高いCGTスコアが軽度の認知障害の危険因子であることが明らかになりました（オッズ比1.201、95％CI 1.081-1.334; P = 0.001）。軽度の認知障害のROC曲線は、CGTパフォーマンス（曲線下の面積= 0.768、95％CI 0.647-0.889; p <0.001）によって予測され、20.25秒でカットオフポイントに達しました。 結論：CGTは良好な信頼性と妥当性を示し、60〜97歳の高齢者の軽度認知障害予測における潜在的なバイオマーカーとして役立つ可能性があります。
背景：多くの研究では、歩行性能と認知障害の間に逆の関係が示されています。この研究の主な目的は、（1）高齢者の複雑な歩行テスト（CGT）を設計および検証すること、（2）CGTに対する年齢と性の影響を分析するための、（3）CGTのパフォーマンスと身体機能と認知尺度の関連を分析することでした。 方法：2019年には合計279人の高齢者（60〜97歳）が分析されました。フィットネステスト、歩行性能、およびトレイルウォーキングテストやモントリオール認知評価などのいくつかの認知測定が使用されました。 結果：CGTは、適切な信頼性と妥当性パラメーターを報告しました。テストと再テスト分析では、クラス内相関係数は0.868でした（p <0.001）。CGTとトレイルウォーキングテストの間には有意な相関がありました（r = 0.592; p <0.001）。線形回帰分析は、CGTがモントリオール認知評価に関連していることを示しました（R2 = 0.357; P = 0.001）。バイナリロジスティック回帰分析により、高いCGTスコアが軽度の認知障害の危険因子であることが明らかになりました（オッズ比1.201、95％CI 1.081-1.334; P = 0.001）。軽度の認知障害のROC曲線は、CGTパフォーマンス（曲線下の面積= 0.768、95％CI 0.647-0.889; p <0.001）によって予測され、20.25秒でカットオフポイントに達しました。 結論：CGTは良好な信頼性と妥当性を示し、60〜97歳の高齢者の軽度認知障害予測における潜在的なバイオマーカーとして役立つ可能性があります。
BACKGROUND: Many studies have demonstrated an inverse relationship between gait performance and cognitive impairment. The main purposes of this study were: (1) to design and validate a complex gait test (CGT) in older people, (2) to analyze the effects of age and sex on CGT, and (3) to analyze the association between CGT performance and physical functioning and cognitive measures. METHODS: A total of 279 older people (60-97 years) were analyzed in 2019. Fitness tests, gait performance, and several cognitive measures such asthe Trail-Walking Test and Montreal Cognitive Assessment were used. RESULTS: The CGT reported adequate reliability and validity parameters. In the test-retest analysis, the intra-class correlation coefficient was 0.868 (p < 0.001). There was a significant correlation between the CGT and Trail-Walking Test (r = 0.592; p < 0.001). The linear regression analysis showed that the CGT was associated with the Montreal Cognitive Assessment (R2 = 0.357; p =0.001). The binary logistic regression analysis revealed that a high CGT score was a risk factor for mild cognitive impairment (odds ratio 1.201, 95% CI 1.081-1.334; p = 0.001). The ROC curve of the mild cognitive impairment was predicted by the CGT performance (area under the curve = 0.768, 95% CI 0.647-0.889; p < 0.001), reaching the cut-off point at 20.25 s. CONCLUSIONS: The CGT showed good reliability and validity and may serve as a potential biomarker in mild cognitive impairment prediction in older adults aged 60-97 years.
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