中国におけるCovid-19の病気の重症度の決定要因を特定するための順序ロジスティック回帰分析の適用

Corona Virus Disease 2019（Covid-19）は、世界中の医療システムに前例のない課題を提示しました。現在の研究は、順序応答に基づいて、Covid-19の病気の重症度の決定要因を特定することを目的としています。中国の3つの州の4つの病院からのCovid-19患者の遡及的コホートが設立され、598人の患者が2020年1月1日から8月8日まで含まれ、中程度の重度の重大な病気グループに分割されました。相対変数は電子医療記録から取得されました。病気の重症度の独立した予測因子を識別するために、単変量および多変量順序ロジスティック回帰モデルが適合しました。コホートには、400（66.89％）の中程度の症例、85（14.21％）の重度、113（18.90％）の重大な症例が含まれており、そのうち79は4月28日現在入院中に死亡しました。70歳以上の年齢層の患者（OR = 3.419、95％CI：1.596-7.323）、40〜69歳（OR = 1.586、95％CI：0.824-3.053）、高血圧（OR = 3.372、95％CI：2.185-502）、ALT>50μ/L（OR = 3.304、95％CI：2.107-5.180）、CTNI> 0.04 ng/ml（OR = 7.464、95％CI：4.292-12.980）、ミオヘモグロビン>48.8 ng/ml（OR = 2.214、95％CI：1.42-3.453）は、病気の重症度が悪化するリスクが高かった。病気の発症と診断の間隔（OR = 1.056、95％CI：1.012-1.101）と病気の発症と入院の間隔（OR = 1.048、95％CI：1.009-1.087）は、病気の重症度の独立した有意な予測因子でした。重度のグループ（HR = 14.309、95％CI：5.585-36.659）および中程度の群（HR = 41.021、95％CI：17.588-95.678）の患者と比較して、劣った生存に苦しんでいた。私たちの調査結果は、特定された決定要因が、Covid-19患者の間でより深刻な病気を発症するリスクを予測し、健康資源の配置の最適化に貢献するのに役立つ可能性があることを強調しています。

Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) has presented an unprecedented challenge to the health-care system across the world. The current study aims to identify the determinants of illness severity of COVID-19 based on ordinal responses. A retrospective cohort of COVID-19 patients from four hospitals in three provinces in China was established, and 598 patients were included from 1 January to 8 March 2020, and divided into moderate, severe and critical illness group. Relative variables were retrieved from electronic medical records. The univariate and multivariate ordinal logistic regression models were fitted to identify the independent predictors of illness severity. The cohort included 400 (66.89%) moderate cases, 85 (14.21%) severe and 113 (18.90%) critical cases, of whom 79 died during hospitalisation as of 28 April. Patients in the age group of 70+ years (OR = 3.419, 95% CI: 1.596-7.323), age of 40-69 years (OR = 1.586, 95% CI: 0.824-3.053), hypertension (OR = 3.372, 95% CI: 2.185-5.202), ALT >50 μ/l (OR = 3.304, 95% CI: 2.107-5.180), cTnI >0.04 ng/ml (OR = 7.464, 95% CI: 4.292-12.980), myohaemoglobin>48.8 ng/ml (OR = 2.214, 95% CI: 1.42-3.453) had greater risk of developing worse severity of illness. The interval between illness onset and diagnosis (OR = 1.056, 95% CI: 1.012-1.101) and interval between illness onset and admission (OR = 1.048, 95% CI: 1.009-1.087) were independent significant predictors of illness severity. Patients of critical illness suffered from inferior survival, as compared with patients in the severe group (HR = 14.309, 95% CI: 5.585-36.659) and in the moderate group (HR = 41.021, 95% CI: 17.588-95.678). Our findings highlight that the identified determinants may help to predict the risk of developing more severe illness among COVID-19 patients and contribute to optimising arrangement of health resources.