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毎日の入院に対する周囲微粒子物質(PM)の短期的な影響は包括的に解明されていますが、特に発展途上国では、入院に関連する周囲PMの時間的変動を評価した研究はほとんどありません。この研究の目的は、2006年から2014年までのタイのバンコクでの病院入院に対するPM10の短期的な影響の時間的変化を調査することを目的としています。過剰なポアソン回帰モデルは、温度、湿気、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節を調整することにより、毎日のPM10濃度に関連する毎日のPM10濃度に適用されました。PM10の入院に対するPM10の影響の時間的変動は、PM10濃度と事前定義された期間の間の相互作用項をモデルに追加することにより評価されました。PM10の10μg/m3の増加あたりの相対リスクは、Lag 0-3adyおよび1.0209(95%CI:1.0145、1.0273)での心血管入院の1.0092(95%CI:1.0046、1.0138)でした。研究期間中の年間PM10濃度の非同種性の減少傾向にもかかわらず、心血管および呼吸器の入院に対するPM10の影響は有意なままであり、心血管入院の増加傾向を示しました。具体的には、PM10の10μg/m3の増加あたりの心血管入院の相対的なリスクは、1.0050(95%CI:0.9965、1.0135)、1.0086(95%CI:1.0000、1.0174)、および1.0103(95%CI:1.0165)の2009-201-201-201-201-20101の1.0165)でした。それぞれ2012-2014(相互作用のp値<0.01)。この発見は、心血管入院に対するPM10の推定効果が時間とともに大幅に変化し、PM10の組成が変化し、PM10の全体的な毒性の変化を導入した可能性があることを示しています。したがって、大気汚染防止に関する努力は、将来PM10の健康への影響を減らすために継続する必要があります。
毎日の入院に対する周囲微粒子物質(PM)の短期的な影響は包括的に解明されていますが、特に発展途上国では、入院に関連する周囲PMの時間的変動を評価した研究はほとんどありません。この研究の目的は、2006年から2014年までのタイのバンコクでの病院入院に対するPM10の短期的な影響の時間的変化を調査することを目的としています。過剰なポアソン回帰モデルは、温度、湿気、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節、季節を調整することにより、毎日のPM10濃度に関連する毎日のPM10濃度に適用されました。PM10の入院に対するPM10の影響の時間的変動は、PM10濃度と事前定義された期間の間の相互作用項をモデルに追加することにより評価されました。PM10の10μg/m3の増加あたりの相対リスクは、Lag 0-3adyおよび1.0209(95%CI:1.0145、1.0273)での心血管入院の1.0092(95%CI:1.0046、1.0138)でした。研究期間中の年間PM10濃度の非同種性の減少傾向にもかかわらず、心血管および呼吸器の入院に対するPM10の影響は有意なままであり、心血管入院の増加傾向を示しました。具体的には、PM10の10μg/m3の増加あたりの心血管入院の相対的なリスクは、1.0050(95%CI:0.9965、1.0135)、1.0086(95%CI:1.0000、1.0174)、および1.0103(95%CI:1.0165)の2009-201-201-201-201-20101の1.0165)でした。それぞれ2012-2014(相互作用のp値<0.01)。この発見は、心血管入院に対するPM10の推定効果が時間とともに大幅に変化し、PM10の組成が変化し、PM10の全体的な毒性の変化を導入した可能性があることを示しています。したがって、大気汚染防止に関する努力は、将来PM10の健康への影響を減らすために継続する必要があります。
Short-term effects of ambient particulate matter (PM) on daily hospital admissions have been comprehensively elucidated, but very few studies evaluated the temporal variations of ambient PM associated with hospital admissions, especially in developing countries. This study aimed to explore the temporal changes of the short-term effects of PM10 on hospital admissions in Bangkok, Thailand from 2006 to 2014. The overdispersed Poisson regression model was applied to related daily PM10 concentrations to daily cardiovascular and respiratory hospital admissions by adjusting for temperature, humidity, long-term trend and seasonality, day of the week, public holiday, and population dynamics. The temporal variations of the effects of PM10 on hospital admissions were assessed by adding an interaction term between PM10 concentration and predefined time periods into the model. The relative risks per 10 μg/m3 increase in PM10 were 1.0092 (95% CI: 1.0046, 1.0138) for cardiovascular admissions at lag 0-3 day and 1.0209 (95% CI: 1.0145, 1.0273) for respiratory admissions at lag 0-7 day over the entire study period. Despite non-homogenous decreasing trends in annual PM10 concentrations during the study period, the effects of PM10 on cardiovascular and respiratory admissions remained significant and even showed an increasing trend for cardiovascular admissions. Specifically, the relative risks of cardiovascular admission per 10 μg/m3 increase in PM10 were 1.0050 (95% CI: 0.9965, 1.0135), 1.0086 (95% CI: 1.0000, 1.0174), and 1.0103 (95% CI: 1.0041, 1.0165) for the period of 2006-2008, 2009-2011, and 2012-2014, respectively (p-value for interaction <0.01). This finding indicated that estimated effects of PM10 on cardiovascular admissions significantly changed over time, speculating that the composition of PM10 might have changed and introduced the alterations of overall toxicity of PM10. Therefore, the efforts on air pollution control need to be continued to reduce health effects of PM10 in the future.
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