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オブジェクト：栄養状態（CONUT）スコアの制御が外傷性脳損傷（TBI）の患者の結果を予測する上で価値があるかどうかを評価するためにこの研究を設計しました。 方法：2015年1月から2018年1月の間に、私たちの病院でTBIに入院した患者の臨床および検査データが遡及的に収集されました。患者をそれぞれ院内と90日間の結果に従って2つのグループに分割し、2つのグループのベースライン特性を比較しました。多変量解析を実施して、CONUTスコアが含まれる患者の結果と関連しているかどうかを評価しました。CONUTスコアと構築されたモデルの予測値を比較するために、受信機の動作特性（ROC）曲線が描画されました。 結果：合計365人の患者が私たちの研究に含まれていました。多変量ロジスティック回帰分析では、CONUTスコアが院内死亡率（OR = 1.244、95％CI：1.099-1.408、p = 0.001）および90日間の結果（OR = 1.441、95％CI：1.193-1.741）と独立して関連していることが示されました。、p <0.001）。ROC曲線は、院内死亡率を予測するためのCONUTスコアのROC曲線（AUC）の下の面積と90日間の結果が0.790（95％CI：0.745-0.836、P <0.001）および0.839（95％CI：0.792--それぞれ0.886、p <0.001）。 結論：CONUTスコアは、TBI患者の院内死亡率と90日間の結果と独立して関連しています。
オブジェクト：栄養状態（CONUT）スコアの制御が外傷性脳損傷（TBI）の患者の結果を予測する上で価値があるかどうかを評価するためにこの研究を設計しました。 方法：2015年1月から2018年1月の間に、私たちの病院でTBIに入院した患者の臨床および検査データが遡及的に収集されました。患者をそれぞれ院内と90日間の結果に従って2つのグループに分割し、2つのグループのベースライン特性を比較しました。多変量解析を実施して、CONUTスコアが含まれる患者の結果と関連しているかどうかを評価しました。CONUTスコアと構築されたモデルの予測値を比較するために、受信機の動作特性（ROC）曲線が描画されました。 結果：合計365人の患者が私たちの研究に含まれていました。多変量ロジスティック回帰分析では、CONUTスコアが院内死亡率（OR = 1.244、95％CI：1.099-1.408、p = 0.001）および90日間の結果（OR = 1.441、95％CI：1.193-1.741）と独立して関連していることが示されました。、p <0.001）。ROC曲線は、院内死亡率を予測するためのCONUTスコアのROC曲線（AUC）の下の面積と90日間の結果が0.790（95％CI：0.745-0.836、P <0.001）および0.839（95％CI：0.792--それぞれ0.886、p <0.001）。 結論：CONUTスコアは、TBI患者の院内死亡率と90日間の結果と独立して関連しています。
OBJECT: We designed this study to evaluate whether controlling nutritional status (CONUT) score was valuable in predicting outcome of patients with traumatic brain injury (TBI). METHODS: Clinical and laboratory data of patients admitted with TBI in our hospital between January 2015 and January 2018 was retrospectively collected. We divided patients into two groups according to in-hospital and 90-day outcome respectively and compared baseline characteristics of two groups. Multivariate analyses were conducted to evaluate whether CONUT score was associated with outcome of included patients. Receiver operating characteristics (ROC) curves were drawn to compare the predictive value of CONUT score and constructed models. RESULTS: A total of 365 patients were included in our study. Multivariate logistic regression analyses showed that CONUT score was independently associated with in-hospital mortality (OR = 1.244, 95% CI: 1.099-1.408, p = 0.001) and 90-day outcome (OR = 1.441, 95% CI: 1.193-1.741, p < 0.001). ROC curve showed that area under the ROC curve (AUC) of CONUT score for predicting in-hospital mortality and 90-day outcome were 0.790 (95% CI: 0.745-0.836, p < 0.001) and 0.839 (95% CI: 0.792-0.886, p < 0.001), respectively. CONCLUSION: CONUT score is independently associated with in-hospital mortality and 90-day outcome of patients with TBI.
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