パフォーマンスメトリックを使用して、ロボット支援の低い前部切除をトレーニングするための構造化されたアプローチに関するヨーロッパの専門家コンセンサス

目的：目的は、ロボット支援の低い前部切除（RA-LAR）への参照アプローチを特徴付ける「パフォーマンスメトリック」を開発し、運用上定義し、コンセンサス会議を通じて顔とコンテンツの妥当性を取得することでした。 方法：ロボット経験を持つ3人の上級大腸外科医と上級行動科学者がメトリックグループを形成しました。公開されたガイドライン、トレーニング資料、製造業者の指示、RA -LARの未編集ビデオを使用して、操作を定義された測定可能なコンポーネント - パフォーマンスメトリック（すなわち、手順フェーズ、ステップ、エラー、重要なエラー）に分解しました。パフォーマンスメトリックは、修正されたデルファイプロセスで18人の専門家の結腸直腸外科医による詳細な批評を受けました。 結果：RA-LARのパフォーマンスメトリックには、15の手順段階、128ステップ、89のエラー、117の女性の重大なエラー、88のエラー、男性で118の重大なエラーがありました。変更されたDelphiプロセスの後、最終的なパフォーマンスメトリックは、女性の14の手順段階、129ステップ、88のエラー、115の重大なエラー、87のエラー、男性の116の重大なエラーで構成されていました。Delphiパネルによる議論の後、すべての手順フェーズは、フェーズI（患者の位置と準備、83％）およびフェーズIV（ドッキング、94％）とは別に全会一致のコンセンサスを受けました。 結論：ロボットの直腸操作は、パフォーマンスメトリックとして知られるエラーと重大なエラーを備えた手順段階、ステップに分類できます。これらの指標の顔と内容は、ヨーロッパの専門家ロボット結腸直腸外科医の大規模なグループによって検証されています。構造化されたトレーニングカリキュラムの開発とRA-LARの標準化された手続き評価に不可欠なメトリックを考慮します。

AIM: The aim was to develop and operationally define 'performance metrics' that characterize a reference approach to robotic-assisted low anterior resection (RA-LAR) and to obtain face and content validity through a consensus meeting. METHOD: Three senior colorectal surgeons with robotic experience and a senior behavioural scientist formed the Metrics Group. We used published guidelines, training materials, manufacturers' instructions and unedited videos of RA-LAR to deconstruct the operation into defined, measurable components - performance metrics (i.e. procedure phases, steps, errors and critical errors). The performance metrics were then subjected to detailed critique by 18 expert colorectal surgeons in a modified Delphi process. RESULTS: Performance metrics for RA-LAR had 15 procedure phases, 128 steps, 89 errors and 117 critical errors in women, 88 errors and 118 critical errors in men. After the modified Delphi process the final performance metrics consisted of 14 procedure phases, 129 steps, 88 errors and 115 critical errors in women, 87 errors and 116 critical errors in men. After discussion by the Delphi panel, all procedure phases received unanimous consensus apart from phase I (patient positioning and preparation, 83%) and phase IV (docking, 94%). CONCLUSION: A robotic rectal operation can be broken down into procedure phases, steps, with errors and critical errors, known as performance metrics. The face and content of these metrics have been validated by a large group of expert robotic colorectal surgeons from Europe. We consider the metrics essential for the development of a structured training curriculum and standardized procedural assessment for RA-LAR.