セルフモデリングMCR-ALS分析と結合したラマンマッピングは、皮膚の活性化粧品浸透プロファイルを推定する

共焦点ラマンマッピング（CRM）は、強力なラベルフリーの非破壊的なツールであり、デルモ化吸気フィールドにアプリケーションを使用して人間の皮膚の分子特性を可能にします。CRMから多変量解析へのカップリングを使用して、局所塗布後に活性化粧品成分（ACI）の浸透と透過を監視できます。現在、ラマンスペクトルマップから、市販のスリミングACIであるデリピドールの拡散プロファイルを検出および半定量的に説明するために、多変量曲線解像度の交互の最小二乗（MCR-AL）を適用できる方法が示されています。分析の結果は、回帰成分の数の先験的選択に大きく依存する可能性がありますが、皮膚への拡散の速度論のプロファイリングは、多変量解析における付加のスペクトル等式制約の有無にかかわらず確立できることが実証されています。結果。最終的に、スペクトル平等の禁忌なしに適用されるMCR-ALは、ACIを主要なスペクトルコンポーネントの1つとして具体的に識別し、その分布と角質層への浸透と基礎となる表皮層への浸透を調査できます。

Confocal Raman mapping (CRM) is a powerful, label free, non-destructive tool, enabling molecular characterization of human skin with applications in the dermo-cosmetic field. Coupling CRM to multivariate analysis can be used to monitor the penetration and permeation of active cosmetic ingredients (ACI) after topical application. It is presently illustrated how multivariate curve resolution alternating least squares (MCR-ALS) can be applied to detect and semi-quantitatively describe the diffusion profile of Delipidol, a commercially available slimming ACI, from Raman spectral maps. Although the analysis outcome can be critically dependent on the a priori selection of the number of regression components, it is demonstrated that profiling of the kinetics of diffusion into the skin can be established with or without additionnal spectral equality constraints in the multivariate analysis, with similar results. Ultimately, MCR-ALS, applied without spectral equality contraints, specifically identifies the ACI as one of main spectral components enabling to investigate its distribution and penetration into the stratum corneum and underlying epidermis layers.