ビーコン携帯電話アプリを使用したMhealth介入のネットワークの準備の評価：アプリケーション開発と検証調査

背景：モバイルヘルス（MHEALTH）介入は、世界のヘルスケアの状況を変える可能性があります。モバイルデバイスの処理能力は増加し続けており、携帯電話の使用の成長が世界中で観察されています。主要な利害関係者と意思決定者の間では、グローバルな健康介入がこの傾向をうまく引き出すことができるかどうかについての不確実性が残っています。ただし、正しく実装された場合、MHEALTHは地理的、財政的、および社会的障壁を質の高いヘルスケアの障害を減らすことができます。 目的：この研究の目的は、グローバルな健康介入におけるmHealthの準備を評価するための携帯電話ベースのツールであるBeaconを設計およびテストすることでした。ここでは、2019年にザンビアのMACHAとその周辺のモバイルネットワークの状況を理解するために設計されたアプリケーション検証調査の結果を提示します。 方法：ビーコンは、時空間データを継続的に収集し、ネットワークパフォーマンスの指標を測定する自動化された携帯電話アプリとして開発されました。ビーコンは、2019年にザンビアのマチャとその周辺で使用されました。ネットワーク接続がない場合でも結果が収集され、さらなる分析のために非同期にデータベースにアップロードされました。 結果：ビーコンを使用して、MACHA周辺の3つの携帯電話ネットワークを評価しました。キャリアAとBは6820/7034（97.0％）および6701/7034（95.3％）のダウンロードと1349/1608（83.9％）と1431/1608（89.0％）をそれぞれ完了しました。4.5％）ファイルのダウンロードと0/1373（0.0％）ファイルのアップロード。ファイルのダウンロードは通常4〜12秒以内に発生し、最大ダウンロード速度は午前2時から午前5時までに発生しました。アップロードとダウンロードの期間の増加によって実証されたネットワークパフォーマンスの減少は、午後5時から観察され、夕方を通して継続されました。 結論：ビーコンは、さまざまなセルラーネットワークのパフォーマンスを比較することができました。セルラーネットワークが重い負荷を経験して速度を落とし、制限または無限のセルラーサービスで地理的な「デッドゾーン」を特定する日の時刻を示しました。ビーコンは、低所得国と中所得国でのMHEalth介入の実装を検討している組織が使用できるが、インフラストラクチャやコストを含む介入の実現可能性に疑問を呈している、すぐに使用できるツールです。また、ロジスティクス管理の改善により、既存のMHEALTH介入の提供を最適化しようとしている組織でも使用できます。

BACKGROUND: Mobile health (mHealth) interventions have the potential to transform the global health care landscape. The processing power of mobile devices continues to increase, and growth of mobile phone use has been observed worldwide. Uncertainty remains among key stakeholders and decision makers as to whether global health interventions can successfully tap into this trend. However, when correctly implemented, mHealth can reduce geographic, financial, and social barriers to quality health care. OBJECTIVE: The aim of this study was to design and test Beacon, a mobile phone-based tool for evaluating mHealth readiness in global health interventions. Here, we present the results of an application validation study designed to understand the mobile network landscape in and around Macha, Zambia, in 2019. METHODS: Beacon was developed as an automated mobile phone app that continually collects spatiotemporal data and measures indicators of network performance. Beacon was used in and around Macha, Zambia, in 2019. Results were collected, even in the absence of network connectivity, and asynchronously uploaded to a database for further analysis. RESULTS: Beacon was used to evaluate three mobile phone networks around Macha. Carriers A and B completed 6820/7034 (97.0%) and 6701/7034 (95.3%) downloads and 1349/1608 (83.9%) and 1431/1608 (89.0%) uploads, respectively, while Carrier C completed only 62/1373 (4.5%) file downloads and 0/1373 (0.0%) file uploads. File downloads generally occurred within 4 to 12 seconds, and their maximum download speeds occurred between 2 AM and 5 AM. A decrease in network performance, demonstrated by increases in upload and download durations, was observed beginning at 5 PM and continued throughout the evening. CONCLUSIONS: Beacon was able to compare the performance of different cellular networks, show times of day when cellular networks experience heavy loads and slow down, and identify geographic "dead zones" with limited or no cellular service. Beacon is a ready-to-use tool that could be used by organizations that are considering implementing mHealth interventions in low- and middle-income countries but are questioning the feasibility of the interventions, including infrastructure and cost. It could also be used by organizations that are looking to optimize the delivery of an existing mHealth intervention with improved logistics management.