救急部門の患者の急性死亡率を予測するための選択された血液学的バイオマーカー最近のポーランド病院統計

背景：完全な血球数（CBC）、赤血球分布幅（RDW）、平均血小板容積（MPV）、平均体型体積（MCV）、平均細胞ヘモグロビン（MCH）、平均細胞ヘモグロビン濃度（MCHC）、または血小板（PLTELET（PLT））カウントは、患者の有害な臨床結果の予測因子と呼ばれます。この研究の目的は、選択された血液学的バイオマーカーと日常的な統計ツールを使用して、ポーランド救急部門（ED）患者の急性死亡率の潜在的な要因を特定することでした。 方法：この研究は、インデックスED訪問の1か月以内に入院施設から最近退院した患者に統計的結果を提示します。合計で、分析では、2016年から2019年にかけて救急部門で記録された最初のRDW、MPV、MCV、MCH、MCHC、またはPLTバイオマーカーの測定値を持つ最初のRDW、MPV、MCV、MCHC、またはPLTバイオマーカーの測定値を持つ14,881人の患者で構成されました。患者は、第10回修正後（ICD10）後の疾患の国際統計分類および関連する健康問題のコードに分類されました。 結果：患者の急性死亡に関するRDW、MPV、MCV、MCH、MCHC、およびPLTの分析に基づいて、研究中の危険因子と臨床反応（P <0.05）の間に強い線形および二次関係を確立します。異なる死亡率コースと脅威があります。統計分析では、（1）分析されたバイオマーカーの測定の全範囲に沿ったRDWとMPVの勾配線形関係が見つかりました。（3）MCH、MCHC、およびPLTについて、ED患者の過剰死亡との関係は計算されませんでした。 結論：この研究は、測定からのある時期に血液数と予想される患者の死亡率の間に関係がある可能性が高いことを示しています。血液学的バイオマーカーの最初の測定以来の最大1か月の観察、RDW、およびMPVは、患者の急性死亡率との強い関係を表しますが、MCV、MCH、MCHC、およびPLTはU字型の関連性、RDW、MPVを与えます。MCH、MCHC、およびPLTはED患者の過剰な急性死亡率に影響を与えないのに対し、患者の早期死亡のより強力な予測因子としてMCVのみが最高レベル（> 95 FL）でのみ確立されています。

BACKGROUND: Complete blood count (CBC), red cell distribution width (RDW), mean platelet volume (MPV), mean corpuscular volume (MCV), mean cell hemoglobin (MCH), mean cell hemoglobin concentration (MCHC), or platelet (PLT) count are referred as predictors of adverse clinical outcomes in patients. The aim of the research was to identify potential factors of acute mortality in Polish emergency department (ED) patients by using selected hematological biomarkers and routine statistical tools. METHODS: The study presents statistical results on patients who were recently discharged from inpatient facilities within one month prior to the index ED visit. In total, the analysis comprised 14,881 patients with the first RDW, MPV, MCV, MCH, MCHC, or PLT biomarkers' measurements recorded in the emergency department within the years 2016-2019 with a subsequent one month of all-cause mortality observation. The patients were classified with the codes of the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems after 10th Revision (ICD10). RESULTS: Based on the analysis of RDW, MPV, MCV, MCH, MCHC, and PLT on acute deaths in patients, we establish strong linear and quadratic relationships between the risk factors under study and the clinical response (P < 0.05), however, with different mortality courses and threats. In our statistical analysis, (1) gradient linear relationships were found for RDW and MPV along an entire range of the analyzed biomarkers' measurements, (2) following the quadratic modeling, an increasing risk of death above 95 fL was determined for MCV, and (3) no relation to excess death in ED patients was calculated for MCH, MCHC, and PLT. CONCLUSION: The study shows that there are likely relationships between blood counts and expected patient mortality at some time interval from measurements. Up to 1 month of observation since the first measurement of an hematological biomarker, RDW and MPV stand for a strong relationship with acute mortality of patients, whereas MCV, MCH, MCHC, and PLT give the U-shaped association, RDW and MPV can be established as the stronger predictors of early deaths of patients, MCV only in the highest levels (>95 fL), whereas MCH, MCHC, and PLT have no impact on the excess acute mortality in ED patients.