網膜イメージングのためのヤコビとフーリエの位相マスクを使用した波面コーディング

ウェーブフロントコーディングは、光学システムの効果的な焦点の深さを高めるために、光学位相要素とデジタル信号処理を組み合わせた手法です。波面コーディングの成功は、システムの開口部に配置された適切な位相マスクの設計にあります。この要素は、異なる二次光学異常の効果の下でイメージ形成不変を可能にします。時間的または空間的に変化する高次異常によって制限されている光学システムでは、波面コーディングの使用は完全には実証されていません。ここでは、ヤコビとフーリエ型の位相マスクの選択を提案して、生きている目の鋭く明確な網膜画像を生成します。この手法の潜在的な使用を実証するために、実験シミュレーションを通じてヤコビとフーリエの位相マスクの性能を分析し、異なる眼の異常の異常を軽減します。最適なマスクの選択は、許容できる解像度を維持し、画像アーティファクトを削減しながら、ノイズに対して堅牢であることを示します。

Wavefront coding is a technique that combines optical phase elements and digital signal processing in order to increase the effective depth of focus of optical systems. The success of wavefront coding lies in the design of a suitable phase mask placed at the system's aperture. This element allows for image formation invariant under the effects of different second-order optical aberrations. In optical systems limited by temporally or spatially varying high-order aberrations, the use of wavefront coding has not been fully demonstrated. Here we propose the choice of Jacobi-Fourier shaped phase masks to produce sharp and clear retinal images of living eyes. To demonstrate the potential use of the technique, we analyze the performance of the Jacobi-Fourier phase masks through experimental simulations to alleviate aberrations for different eye aberrations. We will show that the best mask choice is robust to noise while keeping acceptable resolution and reducing image artefacts.