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AJR. American journal of roentgenology2021Mar01Vol.216issue(3)

小児MRIにおける麻酔曝露の予測因子

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

背景。小児の麻酔曝露は、長期の神経認知結果に影響を与える可能性があります。したがって、麻酔下にある子供の小児MRIスキャン時間を最小化し、関連する麻酔曝露が必要です。客観的。この研究の目的は、イメージングと臨床的特性を共変量として考慮して、総プロポフォール用量の予測因子として小児MRIスキャン時間を評価することでした。方法。電子健康記録は、プロポフォール麻酔薬を投与された0〜18歳の患者で2016年から2019年に実施されたMRI検査を特定するために遡及的に検索されました。脳;脳と脊椎;脳と腹部;脳、頭、首のMRI検査が含まれていました。麻酔維持期、MRIスキャン時間、正規化されたプロポフォール用量など、各検査で人口統計学的、臨床、および画像データが抽出されました。MRIスキャン時間とプロポフォール用量は、T検定を使用してグループ間で比較されました。後方選択を伴う複数の線形回帰(しきい値、p <.05)を使用して、MRIスキャン時間を総プロポフォール用量の予測因子として評価し、性別、年齢、研究終了間の時間、身体部品、麻酔科医(ASA)分類、診断、磁気強度、およびコバリ酸塩としてのIVコントラスト中の投与を調整しました。結果。426人の患者(172人の少女、254人の男の子、平均年齢、6.55±4.59 [SD]年)で合計501の試験が行われました。単一のボディパーツ検査は、複数のボディパーツ検査(平均、52.7±18.4対89.3±26.4分)よりも短く、より少ないプロポフォール(平均、17.7±5.7対26.1±7.7 mg/kg;すべてp <.001)が必要でした。単一の身体部品検査の中で、より高いASA分類、腫瘍学的診断、1.5-T磁石、およびIVコントラスト培地投与は、より長いMRIスキャン時間(すべてP≤.009)およびより高いプロポフォール曝露(すべてP≤.005)と関連していました。多変数解析では、MRIスキャン時間(1分あたりの平均用量、0.178 mg/kg、95%CI、0.155-0.200; p <.001)、複数の体の部分検査(p = .04)、およびIVコントラスト培地投与(p = .048)によってプロポフォール曝露が大きいことを予測しました。低い曝露は、3-T磁石によって予測されました(p = .04)。結論。小児MRI中の麻酔曝露は、イメージングと臨床変数に基づいて定量化して予測できます。臨床的影響。この研究は、小児MRIの麻酔薬とスキャン時間を減らすための将来の努力のための貴重なベースラインとして機能します。

背景。小児の麻酔曝露は、長期の神経認知結果に影響を与える可能性があります。したがって、麻酔下にある子供の小児MRIスキャン時間を最小化し、関連する麻酔曝露が必要です。客観的。この研究の目的は、イメージングと臨床的特性を共変量として考慮して、総プロポフォール用量の予測因子として小児MRIスキャン時間を評価することでした。方法。電子健康記録は、プロポフォール麻酔薬を投与された0〜18歳の患者で2016年から2019年に実施されたMRI検査を特定するために遡及的に検索されました。脳;脳と脊椎;脳と腹部;脳、頭、首のMRI検査が含まれていました。麻酔維持期、MRIスキャン時間、正規化されたプロポフォール用量など、各検査で人口統計学的、臨床、および画像データが抽出されました。MRIスキャン時間とプロポフォール用量は、T検定を使用してグループ間で比較されました。後方選択を伴う複数の線形回帰(しきい値、p <.05)を使用して、MRIスキャン時間を総プロポフォール用量の予測因子として評価し、性別、年齢、研究終了間の時間、身体部品、麻酔科医(ASA)分類、診断、磁気強度、およびコバリ酸塩としてのIVコントラスト中の投与を調整しました。結果。426人の患者(172人の少女、254人の男の子、平均年齢、6.55±4.59 [SD]年)で合計501の試験が行われました。単一のボディパーツ検査は、複数のボディパーツ検査(平均、52.7±18.4対89.3±26.4分)よりも短く、より少ないプロポフォール(平均、17.7±5.7対26.1±7.7 mg/kg;すべてp <.001)が必要でした。単一の身体部品検査の中で、より高いASA分類、腫瘍学的診断、1.5-T磁石、およびIVコントラスト培地投与は、より長いMRIスキャン時間(すべてP≤.009)およびより高いプロポフォール曝露(すべてP≤.005)と関連していました。多変数解析では、MRIスキャン時間(1分あたりの平均用量、0.178 mg/kg、95%CI、0.155-0.200; p <.001)、複数の体の部分検査(p = .04)、およびIVコントラスト培地投与(p = .048)によってプロポフォール曝露が大きいことを予測しました。低い曝露は、3-T磁石によって予測されました(p = .04)。結論。小児MRI中の麻酔曝露は、イメージングと臨床変数に基づいて定量化して予測できます。臨床的影響。この研究は、小児MRIの麻酔薬とスキャン時間を減らすための将来の努力のための貴重なベースラインとして機能します。

BACKGROUND. Anesthetic exposure in children may impact long-term neurocognitive outcomes. Therefore, minimizing pediatric MRI scan time in children under anesthesia and the associated anesthetic exposure is necessary. OBJECTIVE. The purpose of this study was to evaluate pediatric MRI scan time as a predictor of total propofol dose, considering imaging and clinical characteristics as covariates. METHODS. Electronic health records were retrospectively searched to identify MRI examinations performed from 2016 to 2019 in patients 0-18 years old who received propofol anesthetic. Brain; brain and spine; brain and abdomen; and brain, head, and neck MRI examinations were included. Demographic, clinical, and imaging data were extracted for each examination, including anesthesia maintenance phase time, MRI scan time, and normalized propofol dose. MRI scan time and propofol dose were compared between groups using a t test. A multiple linear regression with backward selection (threshold, p < .05) was used to evaluate MRI scan time as a predictor of total propofol dose, adjusting for sex, age, time between scan and study end, body part, American Society of Anesthesiologists (ASA) classification, diagnosis, magnet strength, and IV contrast medium administration as covariates. RESULTS. A total of 501 examinations performed in 426 patients (172 girls, 254 boys; mean age, 6.55 ± 4.59 [SD] years) were included. Single body part examinations were shorter than multiple body part examinations (mean, 52.7 ± 18.4 vs 89.3 ± 26.4 minutes) and required less propofol (mean, 17.7 ± 5.7 vs 26.1 ± 7.7 mg/kg; all p < .001). Among single body part examinations, a higher ASA classification, oncologic diagnosis, 1.5-T magnet, and IV contrast medium administration were associated with longer MRI scan times (all p ≤ .009) and higher propofol exposure (all p ≤ .005). In multivariable analysis, greater propofol exposure was predicted by MRI scan time (mean dose per minute of examination, 0.178 mg/kg; 95% CI, 0.155-0.200; p < .001), multiple body part examination (p = .04), and IV contrast medium administration (p = .048); lower exposure was predicted by 3-T magnet (p = .04). CONCLUSION. Anesthetic exposure during pediatric MRI can be quantified and predicted based on imaging and clinical variables. CLINICAL IMPACT. This study serves as a valuable baseline for future efforts to reduce anesthetic doses and scan times in pediatric MRI.

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