Loading...
AJR. American journal of roentgenology2021Jan01Vol.216issue(1)

コロナウイルス疾患(Covid-19)肺炎とインフルエンザウイルス肺炎のCT症状:比較研究

,
,
,
,
,
,
,
文献タイプ:
  • Comparative Study
  • Journal Article
概要
Abstract

客観的。この研究の目的は、コロナウイルス疾患(Covid-19)肺炎のCT症状とインフルエンザウイルス肺炎の症状の違いを調査することでした。材料と方法。Covid-19肺炎の52人の患者とインフルエンザウイルス肺炎の45人の患者を対象とした遡及的研究を実施しました。すべての患者は、核酸試験からのそれぞれのウイルスに対して肯定的な結果をもたらし、完全な臨床データとCT画像を持っていました。肺炎症、CTスコア、および最大病変の長さのCT所見がすべての患者で評価されました。平均密度、体積、および質量の病変は、人工知能ソフトウェアを使用してさらに計算されました。CTの調査結果と臨床データが評価されました。結果。Covid-19肺炎の患者のグループと胸膜に近い最大の病変であるインフルエンザウイルス肺炎の患者の群(すなわち、病変と胸膜の間の肺実質はありません)、粘液賦課、粘液賦課、胸膜滲出液の存在、および軸方向の違いを示した(P <0.05)。最大の病変の特性、グラウンドグラスの不透明度の存在、統合の存在、モザイク減衰、気管支壁の肥厚、中心球の結節、小葉の隔膜肥厚、クレイジーな舗装パターン、空気気管支造影、片側または両側分布、縦方向の分布は有意な差異を示しませんでした(P> 0.05)。さらに、CTスコア、最大の病変の長さ、平均密度、体積、または2つのグループ間の病変の質量に有意差は見られませんでした(P> 0.05)。結論。Covid-19肺炎患者のほとんどの病変は、末梢ゾーンと胸膜の近くに位置していましたが、インフルエンザウイルス肺炎はムコイド衝突と胸水を示す傾向がありました。しかし、臨床診療におけるCovid-19肺炎とインフルエンザウイルス肺炎を区別することは依然として困難です。

客観的。この研究の目的は、コロナウイルス疾患(Covid-19)肺炎のCT症状とインフルエンザウイルス肺炎の症状の違いを調査することでした。材料と方法。Covid-19肺炎の52人の患者とインフルエンザウイルス肺炎の45人の患者を対象とした遡及的研究を実施しました。すべての患者は、核酸試験からのそれぞれのウイルスに対して肯定的な結果をもたらし、完全な臨床データとCT画像を持っていました。肺炎症、CTスコア、および最大病変の長さのCT所見がすべての患者で評価されました。平均密度、体積、および質量の病変は、人工知能ソフトウェアを使用してさらに計算されました。CTの調査結果と臨床データが評価されました。結果。Covid-19肺炎の患者のグループと胸膜に近い最大の病変であるインフルエンザウイルス肺炎の患者の群(すなわち、病変と胸膜の間の肺実質はありません)、粘液賦課、粘液賦課、胸膜滲出液の存在、および軸方向の違いを示した(P <0.05)。最大の病変の特性、グラウンドグラスの不透明度の存在、統合の存在、モザイク減衰、気管支壁の肥厚、中心球の結節、小葉の隔膜肥厚、クレイジーな舗装パターン、空気気管支造影、片側または両側分布、縦方向の分布は有意な差異を示しませんでした(P> 0.05)。さらに、CTスコア、最大の病変の長さ、平均密度、体積、または2つのグループ間の病変の質量に有意差は見られませんでした(P> 0.05)。結論。Covid-19肺炎患者のほとんどの病変は、末梢ゾーンと胸膜の近くに位置していましたが、インフルエンザウイルス肺炎はムコイド衝突と胸水を示す傾向がありました。しかし、臨床診療におけるCovid-19肺炎とインフルエンザウイルス肺炎を区別することは依然として困難です。

OBJECTIVE. The purpose of this study was to investigate differences in CT manifestations of coronavirus disease (COVID-19) pneumonia and those of influenza virus pneumonia. MATERIALS AND METHODS. We conducted a retrospective study of 52 patients with COVID-19 pneumonia and 45 patients with influenza virus pneumonia. All patients had positive results for the respective viruses from nucleic acid testing and had complete clinical data and CT images. CT findings of pulmonary inflammation, CT score, and length of largest lesion were evaluated in all patients. Mean density, volume, and mass of lesions were further calculated using artificial intelligence software. CT findings and clinical data were evaluated. RESULTS. Between the group of patients with COVID-19 pneumonia and the group of patients with influenza virus pneumonia, the largest lesion close to the pleura (i.e., no pulmonary parenchyma between the lesion and the pleura), mucoid impaction, presence of pleural effusion, and axial distribution showed statistical difference (p < 0.05). The properties of the largest lesion, presence of ground-glass opacity, presence of consolidation, mosaic attenuation, bronchial wall thickening, centrilobular nodules, interlobular septal thickening, crazy paving pattern, air bronchogram, unilateral or bilateral distribution, and longitudinal distribution did not show significant differences (p > 0.05). In addition, no significant difference was seen in CT score, length of the largest lesion, mean density, volume, or mass of the lesions between the two groups (p > 0.05). CONCLUSION. Most lesions in patients with COVID-19 pneumonia were located in the peripheral zone and close to the pleura, whereas influenza virus pneumonia was more prone to show mucoid impaction and pleural effusion. However, differentiating between COVID-19 pneumonia and influenza virus pneumonia in clinical practice remains difficult.

医師のための臨床サポートサービス

ヒポクラ x マイナビのご紹介

無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。

Translated by Google