性格のビッグファイブ/ファクターモデルの非常に短い測定の妥当性の比較

性格は、重要な機能的意味を持つ、すばらしい素人、臨床的、研究の関心です。このフィールドは、少なくともW.E.I.R.Dの設定では、記述的な目的には大部分が十分であるため、5つまたは6因子モデルに大部分が落ち着きました。しかし、いくつかの理由で、過去20年間に作成された数字で、研究の努力で非常に人気がありました。本研究の目標は、これらの尺度の時間を完成と一般的な心理測定特性と比較し、互いにオンラインコミュニティのサンプルでより長い測定値を調べることでした（n = 494）。一般に、測定の心理測定特性は、内部の一貫性と互いに収束の点でかなり異なりました。簡単な措置は、より長い測定値を備えたほぼ適切に収束したことを実証しました。この収束にもかかわらず、短い措置によって説明されていないかなり多くの分散が含まれていることが長い措置が見つかりました。これらの措置の利点と欠点を考慮し、可能な限り長い測定が優先されることを示唆しています。

Personality is of great lay, clinical, and research interest with important functional implications. The field has largely settled on five- or six-factor models as being largely sufficient for descriptive purposes, at least in W.E.I.R.D settings and, as such, numerous measures have been created of varying length and breadth. For a number of reasons, however, super-short forms have come to be quite popular in research endeavors with a number created in the past 20 years. The goal of the present study was to compare the time with completion and general psychometric properties of these measures, as well as examine their convergence with one another and with longer measures in an online community sample (N = 494). Generally, the psychometric properties of the measures varied considerably in terms of internal consistency and convergence with one another. The brief measures demonstrated mostly adequately convergence with longer measures. Despite this convergence, longer measures were found to contain considerably more variance that was not accounted for by brief measures. We consider the advantages and disadvantages of these measures and suggest that longer measures be prioritized whenever possible.