心筋梗塞分類と、心血管転帰、品質、人種/民族格差の測定に対するその影響

心臓病は、2005年から2014年までの心筋梗塞（MI）による約805,000の累積死亡を伴う米国の主要な死因であり続けています。MI診断における性別と人種/民族の格差は、質の高いレビュー監査でより明確になっています。診断コードの最近の変更は改善されたフレームワークを提供しましたが、MIの臨床的に際立ったタイプを区別することは依然として課題です。MI誤診と健康格差は、心臓医学の有害な結果に貢献しています。心血管ケアと結果におけるMIの分類と格差に関連する関連生物医学ソースの文献レビューを実施しました。分析された研究から、アフリカ系アメリカ人と女性はMIによる死亡率が高く、おそらくより若くなり、他の併存疾患を抱えており、MIのタイプに関して新規治療法を受け取ることはおそらくありません。米国では高感度トロポニンアッセイが採用されているため、実装は、新しいアッセイの参照範囲と診断閾値で人種と性差がどのように実証されているかを説明する必要があります。健康格差の複雑さが有害な心血管転帰にどのように貢献するかを評価するには、さらなる研究が必要です。専用の医療品質チーム（医師、看護師、臨床文書化改善スペシャリスト、および医療コーダー）を作成し、計画を調整する品質改善モデルを組み込むことは、MIの定義と診断を改善し、MI誤診により金融負荷を減らし、心臓関連の健康障害と最終的な貯蓄を節約するのに役立つ可能性がある戦略です。

Heart disease continues to be the leading cause of death in the United States, with approximately 805 000 cumulative deaths from myocardial infarctions (MI) from 2005 to 2014. Gender and racial/ethnic disparities in MI diagnoses are becoming more evident in quality review audits. Although recent changes in diagnostic codes provided an improved framework, clinically distinguishing types of MI remains a challenge. MI misdiagnoses and health disparities contribute to adverse outcomes in cardiac medicine. We conducted a literature review of relevant biomedical sources related to the classification of MI and disparities in cardiovascular care and outcomes. From the studies analyzed, African Americans and women have higher rates of mortality from MI, are more probably to be younger and present with other comorbidities and are less probably to receive novel therapies with respect to type of MI. As high-sensitivity troponin assays are adopted in the United States, implementation should account for how race and sex differences have been demonstrated in the reference range and diagnostic threshold of the newer assays. More research is needed to assess how the complexity of health disparities contributes to adverse cardiovascular outcomes. Creating dedicated medical quality teams (physicians, nurses, clinical documentation improvement specialists, and medical coders) and incorporating a plan-do-check-adjust quality improvement model are strategies that could potentially help better define and diagnose MI, reduce financial burdens due to MI misdiagnoses, reduce cardiovascular-related health disparities, and ultimately improve and save lives.