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腸内微生物叢とメタボリックシンドローム(METS)の間のリンクは、広範囲にわたる注目を集めています。Christensenellaceaeは最近、人間の健康の重要なプレーヤーとして説明されましたが、中国の人口におけるMetsとの分布と関係はまだ不明です。この研究は、中国南部の住民の大規模なサンプルにおけるクリステンセネラ科と代謝指数との関連を観察しようとしました。GGMPプロジェクトの合計4,781人が含まれ、これらの個人の糞便微生物叢の組成は16S rRNAシーケンスによって特徴付けられ、QIIMEを使用したChristensenellaceaeと代謝との関係を分析しました(微生物生態学、バージョン1.9.1)。結果は、微生物の豊富さと多様性が、クリステンセネラ科を欠く住民よりも、他の細菌と共起ネットワークのより複雑さを示したクリステンセネラ科を伴うグループで増加したことを実証しました。濃縮された細菌の分類群は、主にオシロスピラ、ルミノコッカス科、RF39、リケケラ科、およびアッケルマンシアによって表現されましたが、ベイロネラ、フソバクテリウム、クレビエラの存在量は有意に減少しました。さらに、Christensenellaceaeは、肥満、高トリグリセリド血症、ボディマス指数(BMI)などのMETSの病理学的特徴と負の相関がありました。脂質生合成とエネルギー代謝経路のレベルの低下は、豊富なクリステンセネラ科を持つ人々に発見されました。結論として、中国の大規模な人口におけるクリステンセネラ科とメッツの間に負の相関があることを発見し、GGMP研究におけるクリステンセン科の地理的分布を報告しました。この集団レベルの研究からの関連データは、潜在的に有益な腸内微生物としてのクリステンセネラ科内の株の調査をサポートしています。
腸内微生物叢とメタボリックシンドローム(METS)の間のリンクは、広範囲にわたる注目を集めています。Christensenellaceaeは最近、人間の健康の重要なプレーヤーとして説明されましたが、中国の人口におけるMetsとの分布と関係はまだ不明です。この研究は、中国南部の住民の大規模なサンプルにおけるクリステンセネラ科と代謝指数との関連を観察しようとしました。GGMPプロジェクトの合計4,781人が含まれ、これらの個人の糞便微生物叢の組成は16S rRNAシーケンスによって特徴付けられ、QIIMEを使用したChristensenellaceaeと代謝との関係を分析しました(微生物生態学、バージョン1.9.1)。結果は、微生物の豊富さと多様性が、クリステンセネラ科を欠く住民よりも、他の細菌と共起ネットワークのより複雑さを示したクリステンセネラ科を伴うグループで増加したことを実証しました。濃縮された細菌の分類群は、主にオシロスピラ、ルミノコッカス科、RF39、リケケラ科、およびアッケルマンシアによって表現されましたが、ベイロネラ、フソバクテリウム、クレビエラの存在量は有意に減少しました。さらに、Christensenellaceaeは、肥満、高トリグリセリド血症、ボディマス指数(BMI)などのMETSの病理学的特徴と負の相関がありました。脂質生合成とエネルギー代謝経路のレベルの低下は、豊富なクリステンセネラ科を持つ人々に発見されました。結論として、中国の大規模な人口におけるクリステンセネラ科とメッツの間に負の相関があることを発見し、GGMP研究におけるクリステンセン科の地理的分布を報告しました。この集団レベルの研究からの関連データは、潜在的に有益な腸内微生物としてのクリステンセネラ科内の株の調査をサポートしています。
The link between the gut microbiota and metabolic syndrome (MetS) has attracted widespread attention. Christensenellaceae was recently described as an important player in human health, while its distribution and relationship with MetS in Chinese population is still unknown. This study sought to observe the association between Christensenellaceae and metabolic indexes in a large sample of residents in South China. A total of 4,781 people from the GGMP project were included, and the fecal microbiota composition of these individuals was characterized by 16S rRNA sequencing and analyzed the relation between Christensenellaceae and metabolism using QIIME (Quantitative Insight Into Microbial Ecology, Version 1.9.1). The results demonstrated that microbial richness and diversity were increased in the group with a high abundance of Christensenellaceae, who showed a greater complexity of the co-occurrence network with other bacteria than residents who lacked Christensenellaceae. The enriched bacterial taxa were predominantly represented by Oscillospira, Ruminococcaceae, RF39, Rikenellaceae and Akkermansia as the Christensenellaceae abundance increased, while the abundances of Veillonella, Fusobacterium and Klebsiella were significantly reduced. Furthermore, Christensenellaceae was negatively correlated with the pathological features of MetS, such as obesity, hypertriglyceridemia and body mass index (BMI). We found reduced levels of lipid biosynthesis and energy metabolism pathways in people with a high abundance of Christensenellaceae, which may explain the negative relationship between body weight and Christensenellaceae. In conclusion, we found a negative correlation between Christensenellaceae and MetS in a large Chinese population and reported the geographical distribution of Christensenellaceae in the GGMP study. The association data from this population-level research support the investigation of strains within Christensenellaceae as potentially beneficial gut microbes.
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