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目的：この研究の目的は、膠腫におけるイソクオシトレートデヒドロゲナーゼ1（IDH1）変異状態が、動的造影濃度磁気共鳴イメージング（DCE-MRI）の体積ベースのヒストグラム分析によって推定できるかどうかを調査することを目的としています。 材料と方法：IDH1変異体タイプ（IDH1MUT）を含む33人の病理学的に確認された神経膠腫患者の術前DCE-MRIデータおよび52人のIDH1 WildType（IDH1WT）を含む52人が、遡及的アプローチでレビューされました。腫瘍体積全体をカバーする関心のある地域（ROI）は、OK。を使用して手動で描かれました。ソフトウェア（Omnikinetics、GE Healthcare、China）。DCE-MRIに由来する組織（VE）の単位体積あたりの体積移動定数（KTRAN）と血管外 /細胞外空間の体積のヒストグラムパラメーターが得られました。Mann-Whitney Uテストは、すべての神経膠腫と高悪性度膠腫（HGG、グレードIIIおよびIV）におけるIDH1MUTとIDH1WTの間のKTRANとVEのヒストグラムパラメーターの違いを比較するために行われました。診断パフォーマンスを評価するために、受信機オペレーター特性（ROC）分析が実装されました。 結果：KTRANとVEのヒストグラムパラメーターでは、ペアワイズ比較により、神経膠腫およびHGGSのすべての症例におけるIDH1MUTとIDH1WTの間の平均、標準偏差（SD）、90％、95％）値の統計的に有意な差が示されました（Pそれぞれ<0.05）。ROC分析では、KTRANの95％値（0.097 min-1）とVEの平均値（0.099）のカットオフ値が、すべての神経膠腫をIDH1WTと区別するための感度と特異性の最良の組み合わせを提供することが明らかになりました。HGGSでは、KtransとVE（0.044 Min-1、0.099）の平均値のカットオフ値が同様の役割を果たしました。 結論：DCE-MRIの体積ベースのヒストグラム分析は、IDH1MUT神経膠腫の同定においてうまく機能します。
目的：この研究の目的は、膠腫におけるイソクオシトレートデヒドロゲナーゼ1（IDH1）変異状態が、動的造影濃度磁気共鳴イメージング（DCE-MRI）の体積ベースのヒストグラム分析によって推定できるかどうかを調査することを目的としています。 材料と方法：IDH1変異体タイプ（IDH1MUT）を含む33人の病理学的に確認された神経膠腫患者の術前DCE-MRIデータおよび52人のIDH1 WildType（IDH1WT）を含む52人が、遡及的アプローチでレビューされました。腫瘍体積全体をカバーする関心のある地域（ROI）は、OK。を使用して手動で描かれました。ソフトウェア（Omnikinetics、GE Healthcare、China）。DCE-MRIに由来する組織（VE）の単位体積あたりの体積移動定数（KTRAN）と血管外 /細胞外空間の体積のヒストグラムパラメーターが得られました。Mann-Whitney Uテストは、すべての神経膠腫と高悪性度膠腫（HGG、グレードIIIおよびIV）におけるIDH1MUTとIDH1WTの間のKTRANとVEのヒストグラムパラメーターの違いを比較するために行われました。診断パフォーマンスを評価するために、受信機オペレーター特性（ROC）分析が実装されました。 結果：KTRANとVEのヒストグラムパラメーターでは、ペアワイズ比較により、神経膠腫およびHGGSのすべての症例におけるIDH1MUTとIDH1WTの間の平均、標準偏差（SD）、90％、95％）値の統計的に有意な差が示されました（Pそれぞれ<0.05）。ROC分析では、KTRANの95％値（0.097 min-1）とVEの平均値（0.099）のカットオフ値が、すべての神経膠腫をIDH1WTと区別するための感度と特異性の最良の組み合わせを提供することが明らかになりました。HGGSでは、KtransとVE（0.044 Min-1、0.099）の平均値のカットオフ値が同様の役割を果たしました。 結論：DCE-MRIの体積ベースのヒストグラム分析は、IDH1MUT神経膠腫の同定においてうまく機能します。
PURPOSE: The study aimed to investigate whether isocitrate dehydrogenase 1 (IDH1) mutation status in gliomas can be estimated by volume-based histogram analysis of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI). MATERIALS AND METHODS: Preoperative DCE-MRI data of 85 pathologically confirmed glioma patients including 33 carrying IDH1 mutant type (IDH1mut) and 52 with IDH1 wildtype (IDH1wt) were reviewed in a retrospective approach. Regions of interest (ROI) covering entire tumor volume were manually delineated using O.K. software (OmniKinetics, GE Healthcare, China). Histogram parameters of volume transfer constant (Ktrans) and volume of extravascular /extracellular space per unit volume of tissue (Ve) derived from DCE-MRI were obtained. Mann-Whitney U tests were made to compare the differences in histogram parameters of Ktrans and Ve between IDH1mut and IDH1wt in all gliomas and high-grade gliomas (HGGs, grade III and IV). Receiver operator characteristic (ROC) analysis were implemented to assess the diagnostic performance. RESULTS: In histogram parameters of Ktrans and Ve, pairwise comparisons demonstrated statistically significant differences in mean, standard deviation (SD), 90th and 95th percentiles (90%, 95%) values between IDH1mut and IDH1wt in all cases of gliomas and HGGs (P < 0.05, respectively). The ROC analysis revealed that the cut-off values of 95% value of Ktrans (0.097 min-1) and mean value of Ve (0.099) provided the best combination of sensitivity and specificity to distinguish all gliomas with IDH1mut from IDH1wt. In HGGs, the cut-off values of mean value of Ktrans and Ve (0.044 min-1, 0.099) played similar role. CONCLUSION: Volume-based histogram analysis of DCE-MRI performs well in identification of IDH1mut gliomas.
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