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心エコー造影の近距離(NF)クラッターは、心筋と血液の視覚化を妨げるびまん性ヘイズとして描かれているため、その診断値を分解します。いくつかのクラッターフィルターが開発されており、収縮運動とリズムの異常がある患者、および3D超音波(US)で限られています。この研究では、株イメージングに必要な米国のスペックルを保存する新しいNFクラッター削減方法を紹介します。開発されたフィルターは、空間周波数ドメインのNFクラッター領域を検出します。このフィルターは、指向のマルチスケールアプローチを採用しており、NFクラッターが最も高いバンドパス画像に主に存在すると想定しています。これらのバンドパス画像はフィルタリングされ、心筋およびNFの雑然とした領域での節約の特徴がありました。フィルターのパフォーマンスは、ボランティア研究、10の3D頂端および胸骨の視聴獲得、および心エコー検査の異なる適応症を持つ20人の心臓患者で構成される遡及的臨床研究で評価されました。フィルターは、すべてのデータセットでNFクラッターを減らし、心筋のすべてまたはほとんどを保存しました。さらに、平均で4.3 dBのコントラストが増加すると、画質の一貫した強化が示され、より明確な心筋の境界区別が生成されました。さらに、局所的な分散、構造類似性インデックス法、および正規化された交差相関値に基づいて、品質指数に従ってスペックルは保存され、それぞれ平均で0.82、0.92、および0.95でした。NFクラッターの減少した画像の世界的な縦方向ひずみ測定は、元の取得と比較して改善または同等のものであり、ひずみ信号対雑音比が34%増加しました。
心エコー造影の近距離(NF)クラッターは、心筋と血液の視覚化を妨げるびまん性ヘイズとして描かれているため、その診断値を分解します。いくつかのクラッターフィルターが開発されており、収縮運動とリズムの異常がある患者、および3D超音波(US)で限られています。この研究では、株イメージングに必要な米国のスペックルを保存する新しいNFクラッター削減方法を紹介します。開発されたフィルターは、空間周波数ドメインのNFクラッター領域を検出します。このフィルターは、指向のマルチスケールアプローチを採用しており、NFクラッターが最も高いバンドパス画像に主に存在すると想定しています。これらのバンドパス画像はフィルタリングされ、心筋およびNFの雑然とした領域での節約の特徴がありました。フィルターのパフォーマンスは、ボランティア研究、10の3D頂端および胸骨の視聴獲得、および心エコー検査の異なる適応症を持つ20人の心臓患者で構成される遡及的臨床研究で評価されました。フィルターは、すべてのデータセットでNFクラッターを減らし、心筋のすべてまたはほとんどを保存しました。さらに、平均で4.3 dBのコントラストが増加すると、画質の一貫した強化が示され、より明確な心筋の境界区別が生成されました。さらに、局所的な分散、構造類似性インデックス法、および正規化された交差相関値に基づいて、品質指数に従ってスペックルは保存され、それぞれ平均で0.82、0.92、および0.95でした。NFクラッターの減少した画像の世界的な縦方向ひずみ測定は、元の取得と比較して改善または同等のものであり、ひずみ信号対雑音比が34%増加しました。
Near-field (NF) clutter in echocardiography is depicted as a diffuse haze hindering the visualization of the myocardium and the blood-pool, thereby degrading its diagnostic value. Several clutter filters have been developed, which are limited in patients with contraction motion and rhythm anomalies, and in 3-D ultrasound (US). This study introduces a new NF clutter reduction method, which preserves US speckles required for strain imaging. The filter developed detects the NF clutter region in the spatial frequency domain. The filter employs an oriented, multiscale approach, and assumes the NF clutter to be predominantly present in the highest and lowest bandpass images. These bandpass images were filtered, whilst sparing features in the myocardium and NF clutter-free regions. The performance of the filter was assessed in a volunteer study, in ten 3-D apical and parasternal view acquisitions, and in a retrospective clinical study composed of 20 cardiac patients with different indications for echocardiography. The filter reduced NF clutter in all data sets, whilst preserving all or most of the myocardium. Additionally, it demonstrated a consistent enhancement of image quality, with an increase in contrast of 4.3 dB on average, and generated a clearer myocardial boundary distinction. Furthermore, the speckles were preserved according to the quality index based on local variance, the structural similarity index method, and normalized cross correlation values, being 0.82, 0.92, and 0.95 on average, respectively. Global longitudinal strain measurements on NF clutter reduced images were improved or equivalent compared to the original acquisitions, with an average increase in strain signal-to-noise ratio of 34%.
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