分母にサンプリングエラーを伴う年齢標準化されたレートに関する推論

癌の発生率と死亡率は、通常、年齢標準化率として提示されます。これらのレートに関する推論は、分母にサンプリングエラーが含まれる場合に複雑になります。分母のサンプリングエラーを考慮に入れるバイアス補正レート推定器と、対応する分散推定器を提案します。信頼区間は、提案された推定器にも基づいて導出されます。提案された方法のパフォーマンスは、シミュレーション研究に基づいて経験的に評価されます。さらに重要なことに、提案された方法の利点は、がんの死亡率の格差に関する現実の研究で実証され、検証されています。Webベースのユーザーフレンドリーな計算ツールも、米国生まれの外国生まれのステータスによる癌の死亡率を計算する最初のアプリケーションで、新しい方法に付随するために国立がん研究所で開発されています。最後に、2020年の10年生の国勢調査製品に差別的なプライバシー手順によって導入されたエラーを説明する提案された推定者の約束について説明します。

Cancer incidence and mortality are typically presented as age-standardized rates. Inference about these rates becomes complicated when denominators involve sampling errors. We propose a bias-corrected rate estimator as well as its corresponding variance estimator that take into account sampling errors in the denominators. Confidence intervals are derived based on the proposed estimators as well. Performance of the proposed methods is evaluated empirically based on simulation studies. More importantly, advantage of the proposed method is demonstrated and verified in a real-life study of cancer mortality disparity. A web-based, user-friendly computational tool is also being developed at the National Cancer Institute to accompany the new methods with the first application being calculating cancer mortality rates by US-born and foreign-born status. Finally, promise of proposed estimators to account for errors introduced by differential privacy procedures to the 2020 decennial census products is discussed.