糖尿病におけるグルコースメトリックの感覚を作る：食後グルコース（PPG）、範囲内（TIR）およびヘモグロビンA1C（A1C）の間の結合

A1Cは長期グルコース管理を評価するための標準的な診断テストですが、指の血液グルコース検査、または最近では、糖尿病の安全で効果的な管理には、特に個人の安全で効果的な管理には、追加のグルコースデータが必要です。インスリンで処理。さまざまなCGMレポートを使用したCGMテクノロジーとレトロスペクティブパターンベースの管理は、指の血糖モニタリングで可能なことを超えて血糖管理を改善する可能性があります。CGMソフトウェアは、糖尿病患者とその医療提供者のために、距離（上、下、内部）メトリック、外来グルコースプロファイル（AGP）、オーバーレイレポート、および毎日のビューに関する貴重なレトロスペクティブデータを提供できます。このデータは、これらのパターンに対するライフスタイル要因の影響の血糖パターンの識別と評価に役立ちます。レンジ時のデータは、臨床医と糖尿病の人との間の目標設定の議論を促進して血糖管理を改善することができ、臨床相談訪問間の自己管理の糖尿病患者に力を与えることができる、定義しやすいメトリックを提供します。ここでは、糖尿病患者にCGMを適用するためのプライマリケアクリニックからの複数の実生活のシナリオについて説明します。CGMソフトウェアによって生成されたレポートの使用を最適化し、範囲の時間、範囲を下回る時間、および食後のグルコース誘発時間を超える時間に注意を払って、進行中のグルコース管理の安全性と有効性を改善することができます。

While A1C is the standard diagnostic test for evaluating long-term glucose management, additional glucose data, either from fingerstick blood glucose testing, or more recently, continuous glucose monitoring (CGM), is necessary for safe and effective management of diabetes, especially for individuals treated with insulin. CGM technology and retrospective pattern-based management using various CGM reports have the potential to improve glycemic management beyond what is possible with fingerstick blood glucose monitoring. CGM software can provide valuable retrospective data on Time-in-Ranges (above, below, within) metrics, the Ambulatory Glucose Profile (AGP), overlay reports, and daily views for persons with diabetes and their healthcare providers. This data can aid in glycemic pattern identification and evaluation of the impact of lifestyle factors on these patterns. Time-in-Ranges data provide an easy-to-define metric that can facilitate goal setting discussions between clinicians and persons with diabetes to improve glycemic management and can empower persons with diabetes in self-management between clinic consultation visits. Here we discuss multiple real-life scenarios from a primary care clinic for the application of CGM in persons with diabetes. Optimizing the use of the reports generated by CGM software, with attention to time in range, time below range, and postprandial glucose-induced time above range, can improve the safety and efficacy of ongoing glucose management.