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目的：ノースカロライナ州のヘッドスタート（HS）に登録されている就学前の子供の時間、年齢、性別に基づいて、皮膚カロテノイド状態（SCS）の違いを調べます。 設計：参加家族からの調査を使用してデータを収集しました。就学前の子供のSCは、6か月間に3回測定されました。 設定：ノースカロライナ州の3つのHSセンター。 参加者：HSに登録した3〜5歳の12人の子供。 主な結果尺度：時間、性別、年齢に基づいて、Veggie Meter（Longevity Link、Salt Lake City、UT）を使用して評価されたSCの違い。 分析：性と年齢の間の時間1でSCを評価するための一元配置分散分析（n = 112）。Bonferroni補正を使用したSCSの評価のためのSCSの評価のための温室効果採取器補正を伴う繰り返し測定ANOVA。 結果：平均して、子供は4歳、アフリカ系アメリカ人（81.3％）、男性（57％）で、平均SCSは266（SD = 82.9）でした。皮膚カロテノイド状態（野菜メーターユニット）は、時間の経過とともに有意に異なっていました（P <0.001）。年齢（p = 0.01）と性別（p <0.01）の間に有意差が観察されました。 結論と意味：野菜メーターは、果物と野菜の摂取量を評価するための有望なツールですが、大人と同様に、就学前の子供で検証する必要があります。性と年齢は、野菜メーターを使用して将来の研究で評価されるべき潜在的な交絡因子です。
目的：ノースカロライナ州のヘッドスタート（HS）に登録されている就学前の子供の時間、年齢、性別に基づいて、皮膚カロテノイド状態（SCS）の違いを調べます。 設計：参加家族からの調査を使用してデータを収集しました。就学前の子供のSCは、6か月間に3回測定されました。 設定：ノースカロライナ州の3つのHSセンター。 参加者：HSに登録した3〜5歳の12人の子供。 主な結果尺度：時間、性別、年齢に基づいて、Veggie Meter（Longevity Link、Salt Lake City、UT）を使用して評価されたSCの違い。 分析：性と年齢の間の時間1でSCを評価するための一元配置分散分析（n = 112）。Bonferroni補正を使用したSCSの評価のためのSCSの評価のための温室効果採取器補正を伴う繰り返し測定ANOVA。 結果：平均して、子供は4歳、アフリカ系アメリカ人（81.3％）、男性（57％）で、平均SCSは266（SD = 82.9）でした。皮膚カロテノイド状態（野菜メーターユニット）は、時間の経過とともに有意に異なっていました（P <0.001）。年齢（p = 0.01）と性別（p <0.01）の間に有意差が観察されました。 結論と意味：野菜メーターは、果物と野菜の摂取量を評価するための有望なツールですが、大人と同様に、就学前の子供で検証する必要があります。性と年齢は、野菜メーターを使用して将来の研究で評価されるべき潜在的な交絡因子です。
OBJECTIVE: Examine differences in skin carotenoid status (SCS) based on time, age, and sex of preschool-aged children enrolled in Head Start (HS) in North Carolina. DESIGN: Data were collected using surveys from participating families. preschool-aged children's SCS were measured 3 times over a 6-month period. SETTING: Three HS centers in North Carolina. PARTICIPANTS: One hundred twelve children aged 3-5 years, enrolled in HS. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Differences in SCS assessed using the Veggie Meter (Longevity Link, Salt Lake City, UT) based on time, sex, and age. ANALYSIS: One-way ANOVA to assess SCS at time 1 between sex and age (n = 112). Repeated measures ANOVA with a Greenhouse-Geisser correction for assessment of SCS over time (n = 45) using Bonferroni correction. RESULTS: On average, children were aged 4 years, African American (81.3%), male (57%), and had a mean SCS of 266 (SD = 82.9). Skin carotenoid status (Veggie Meter units) were significantly different over time (P < 0.001). Significant differences were observed between ages (P = 0.01) and sex (P < 0.01). CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: The Veggie Meter is a promising tool to assess fruit and vegetable intake but needs to be validated in preschool-aged children as it has been in adults. Sex and age are potential confounders which should be assessed in future studies using the Veggie Meter.
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