あまり一般的ではないカンジダの非アルビカンおよび他の酵母対確立および開発エージェントの間の抗真菌性耐性：文献レビュー

希少種または新興種によって引き起こされるものを含む、真菌疾患と抗真菌性耐性は増加し続けています。ただし、公開されているin vitro感受性データの大部分は、最も一般的な真菌種のものです。希少/非平均的なカンジダおよびその他の酵母種のための最小限の抑制濃度（MIC）データ（臨床および検査基準Institute-CLSIおよび抗菌薬感受性eucastに関する欧州委員会）を参照するために文献をレビューしました。MICの結果は、Candida Albicans、C。Glabrata、およびC. Kruseiの結果と比較されました。C. aurisを含む20の希少で新興のカンジダ属のデータは、2つのCryptococcus spp。、2つのTrichosporon spp。、Saccharomyces cerevisiaeと5つのMalassezia spp。抗菌薬耐性の最良の検出器はブレークポイントであり、これはあまり一般的ではないカンジダ種では利用できません。ただし、疫学的カットオフ値（ECV/ECOFF）は、さまざまな非プロール酵母の両方の参照方法の単なるin vitroデータを使用して計算されており、最近CLSIは他のカンジダ種のECVを確立しました。ECVは、既知の耐性メカニズムを備えた非ワイルドタイプ（NWTまたは変異体）分離株を特定できます。これらのECVを利用して、文献のMIC分布を分析することにより、特に非プロール種について、NWTの追加の割合を報告することができました。さらに、いくつかの抗真菌薬が開発中であるため、これらのエージェントの一部のMICデータをリストしています。

Fungal diseases and antifungal resistance continue to increase, including those caused by rare or emerging species. However, the majority of the published in vitro susceptibility data are for the most common fungal species. We reviewed the literature in order to pool reference minimal inhibitory concentration (MIC) data (Clinical and Laboratory Standards Institute-CLSI and European Committee on Antimicrobial Susceptibility-EUCAST) for rare/non-prevalent Candida and other yeast species. MIC results were compared with those for Candida albicans, C. glabrata, and C. krusei. Data were listed for twenty rare and emerging Candida spp., including C. auris, as well as two Cryptococcus spp., two Trichosporon spp., Saccharomyces cerevisiae and five Malassezia spp. The best detectors of antimicrobial resistance are the breakpoints, which are not available for the less common Candida species. However, epidemiological cutoff values (ECVs/ECOFFs) have been calculated using merely in vitro data for both reference methods for various non-prevalent yeasts and recently the CLSI has established ECVs for other Candida species. The ECV could identify the non-wild type (NWT or mutants) isolates with known resistance mechanisms. Utilizing these ECVs, we were able to report additional percentages of NWT, especially for non-prevalent species, by analyzing the MIC distributions in the literature. In addition, since several antifungal drugs are under development, we are listing MIC data for some of these agents.