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Nutrients2021Feb07Vol.13issue(2)

亜鉛、銅、鉄の血清レベルとメタボリックシンドロームのリスクとの関連

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

亜鉛、銅、または鉄の血清濃度とメタボリックシンドロームのリスクとの関連は決定的ではありません。したがって、症例対照研究を実施して、亜鉛、銅、または鉄およびメタボリックシンドロームの血清レベルと各代謝因子とインスリン抵抗性の関係を調査します。病院ベースの集団で40歳以上の40歳(65.8±10)の1165人の成人を登録して、多変量ロジスティック回帰分析を使用してメタボリックシンドロームの有無にかかわらず亜鉛、銅、および鉄の血清レベルを比較しました。最小の平均平均は、一般的な線形モデルによって計算され、代謝因子の数に関連して亜鉛、銅、鉄の血清濃度を比較しました。亜鉛、銅、鉄の平均血清濃度は、それぞれ941.91±333.63μg、1043.45±306.36μg/L、および1246.83±538.13μg/Lでした。最も高い四分位対のメタボリックシンドロームのオッズ比(ORS)は、亜鉛の場合、5.83(95%CI:3.35-10.12; Trend <0.001のP)、2.02(95%CI:1.25-3.25; Pの場合:傾向:0.013)銅の場合、および2.11(95%CI:1.24-3.62;トレンドの場合:P)年齢、性別、個人習慣、ボディマス指数、恒常性モデル評価インスリン抵抗性を調整した後の鉄の場合。さらに、代謝因子の数が増加すると、血清亜鉛、銅、鉄濃度が増加しました(トレンド<0.001)。これは、亜鉛、銅、鉄の血清レベルが高いことを明確に実証した最初の研究であり、メタボリックシンドロームのリスクと、BMIおよびインスリン抵抗性に依存しない代謝因子の数と関連していることが明確に実証されました。

亜鉛、銅、または鉄の血清濃度とメタボリックシンドロームのリスクとの関連は決定的ではありません。したがって、症例対照研究を実施して、亜鉛、銅、または鉄およびメタボリックシンドロームの血清レベルと各代謝因子とインスリン抵抗性の関係を調査します。病院ベースの集団で40歳以上の40歳(65.8±10)の1165人の成人を登録して、多変量ロジスティック回帰分析を使用してメタボリックシンドロームの有無にかかわらず亜鉛、銅、および鉄の血清レベルを比較しました。最小の平均平均は、一般的な線形モデルによって計算され、代謝因子の数に関連して亜鉛、銅、鉄の血清濃度を比較しました。亜鉛、銅、鉄の平均血清濃度は、それぞれ941.91±333.63μg、1043.45±306.36μg/L、および1246.83±538.13μg/Lでした。最も高い四分位対のメタボリックシンドロームのオッズ比(ORS)は、亜鉛の場合、5.83(95%CI:3.35-10.12; Trend <0.001のP)、2.02(95%CI:1.25-3.25; Pの場合:傾向:0.013)銅の場合、および2.11(95%CI:1.24-3.62;トレンドの場合:P)年齢、性別、個人習慣、ボディマス指数、恒常性モデル評価インスリン抵抗性を調整した後の鉄の場合。さらに、代謝因子の数が増加すると、血清亜鉛、銅、鉄濃度が増加しました(トレンド<0.001)。これは、亜鉛、銅、鉄の血清レベルが高いことを明確に実証した最初の研究であり、メタボリックシンドロームのリスクと、BMIおよびインスリン抵抗性に依存しない代謝因子の数と関連していることが明確に実証されました。

The association between serum concentrations of zinc, copper, or iron and the risk of metabolic syndrome are inconclusive. Therefore, we conduct a case-control study to explore the relationship between serum levels of zinc, copper, or iron and metabolic syndrome as well as each metabolic factor and insulin resistance. We enrolled 1165 adults, aged ≥ 40 (65.8 ± 10) years in a hospital-based population to compare the serum levels of zinc, copper, and iron between subjects with and without metabolic syndrome by using multivariate logistic regression analyses. The least square means were computed by general linear models to compare serum concentrations of zinc, copper, and iron in relation to the number of metabolic factors. The mean serum concentrations of zinc, copper, and iron were 941.91 ± 333.63 μg/L, 1043.45 ± 306.36 μg/L, and 1246.83 ± 538.13 μg/L, respectively. The odds ratios (ORs) of metabolic syndrome for the highest versus the lowest quartile were 5.83 (95% CI: 3.35-10.12; p for trend < 0.001) for zinc, 2.02 (95% CI: 1.25-3.25; p for trend: 0.013) for copper, and 2.11 (95% CI: 1.24-3.62; p for trend: 0.021) for iron after adjusting for age, sex, personal habits, body mass index, and homeostatic model assessment insulin resistance. Additionally, the serum zinc, copper, and iron concentrations increased as the number of metabolic factors rose (p for trend < 0.001). This was the first study to clearly demonstrate that higher serum levels of zinc, copper, and iron were associated with the risk of metabolic syndrome and the number of metabolic factors independent of BMI and insulin resistance.

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