環境疫学にセンサーを組み込むエキスポソーム方法の使用

レビューの目的：Exposomeは、人間の健康に影響を与える非ンジネット的要因の全体を構成する最近造語された概念です。環境疫学の主要な概念的進歩として認識されており、個人間の曝露の空間的、時間的、および化学的変動性を捉える技術の需要が増加しています（つまり、「エキスポソームセンサー」）。これらのツールの選択をレビューし、疫学研究に関するそれらの強みと制限を強調します。 最近の調査結果：ウェアラブルパッシブサンプラーは、個人の有望なエキスポソームセンサーとして浮上しています。ターゲットとターゲットを絞っていないアッセイと組み合わせて、これらのセンサーは、既知の環​​境汚染物質と以前は未知の環境汚染物質の両方を含めることができる複雑な多重ール混合物の測定を可能にします。最小限の負担と非侵襲的な性質のため、高齢者、妊婦、子供などの敏感な集団の間で展開できます。これらのセンサーによってキャプチャされたエキスポソームデータの統合と他のOMICデータ（たとえば、トランスクリプトームやメタボロミックなど）は、疾患の危険因子を調査するための刺激的な機会を提供します。たとえば、エキスポソームセンサーデータと他のOMICデータとのリンクは、複数の生理学的レベルでの多重ール混合物による摂動を示している可能性があります。ただし、OMIC統合の潜在的な約束を実現するために克服しなければならないかなりの理論的および方法論的課題が残っています。エキスポソームセンサー技術への継続的な投資と改善により、曝露科学と疫学の分野を前進させるために、そのアプリケーションを改良し、顕著な制限を減らすことができるかもしれません。

PURPOSE OF REVIEW: The exposome is a recently coined concept that comprises the totality of nongenetic factors that affect human health. It is recognized as a major conceptual advancement in environmental epidemiology, and there is increased demand for technologies that capture the spatial, temporal, and chemical variability of exposures across individuals (i.e., "exposomic sensors"). We review a selection of these tools, highlighting their strengths and limitations with regard to epidemiological research. RECENT FINDINGS: Wearable passive samplers are emerging as promising exposomic sensors for individuals. In conjunction with targeted and untargeted assays, these sensors enable the measurement of complex multipollutant mixtures, which can include both known and previously unknown environmental contaminants. Because of their minimally burdensome and noninvasive nature, they are deployable among sensitive populations, such as seniors, pregnant women, and children. The integration of exposomic data captured by these sensors with other omic data (e.g., transcriptomic and metabolomic) presents exciting opportunities for investigating disease risk factors. For example, the linkage of exposomic sensor data with other omic data may indicate perturbation by multipollutant mixtures at multiple physiological levels, which would strengthen evidence of their effects and potentially indicate targets for interventions. However, there remain considerable theoretical and methodological challenges that must be overcome to realize the potential promise of omic integration. Through continued investment and improvement in exposomic sensor technologies, it may be possible to refine their application and reduce their outstanding limitations to advance the fields of exposure science and epidemiology.