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背景:ネオアジュバント化学療法(NAC)後の患者の転帰に対する乳房切除後放射線療法(PMRT)の効果は議論の余地があります。PMRTの恩恵を受けるサブセットを特定し、分子サブタイプに従ってPMRTの効果を調べるためのモデルを確立することを目指しました。 患者と方法:NACおよび乳房切除術で治療された1118 CT1-4CN0-3M0乳がん患者を遡及的に分析しました。局所領域再発(LRR)を予測するノモグラムが418人の照射された患者に基づいて確立され、患者を2つのリスクグループに分割するためにX-TILE分析が実施されました。LRR、遠隔再発(DR)、および乳がん死亡率(BCM)に対するPMRTの影響は、2つのリスクグループの異なる分子サブタイプの患者について推定されました。 結果:LRRを予測するノモグラムは、組織学的分類、リンパ血管浸潤、YPT段階、YPNステージ、エストロゲン受容体状態、およびKI-67発現の6つの要因を使用して開発されました。私たちの研究では、PMRTが高リスクグループの5年のLRR、DR、およびBCM率の低下と相関していることがわかりました。ただし、これらのエンドポイントの有意な改善は、低リスクグループでは観察されませんでした。リスクが高い患者の間で、サブグループ分析は、ヒト表皮成長因子受容体2(HER2)陰性/ホルモン受容体(HR)陽性(HER2-/HR+)、HER2陽性(HER2+)/HR+、およびHER2/HR陰性(HR-)サブタイポ(HR-)サブタイポの患者、HR-HR-)subtypes、HR-HR-)subtypes、およびHR-HR-)subtypesのPMRT後にLRRコントロールが改善されたことが示されました。[CI] 0.034-0.379; 0.159(95%CI 0.038-0.671; P = 0.017)、および0.243(95%CI 0.088-0.676; P = 0.007)は、HER2+/HR-Subtype(P = 0.468)ではありません。 結論:好ましいリスクの定量化と患者の層別化を示すノモグラムを構築しました。高リスクグループの患者はPMRTの恩恵を受けましたが、低リスクグループの患者は恩恵を受けませんでした。PMRTは、各分子サブタイプに異なる利点を示す場合があります。
背景:ネオアジュバント化学療法(NAC)後の患者の転帰に対する乳房切除後放射線療法(PMRT)の効果は議論の余地があります。PMRTの恩恵を受けるサブセットを特定し、分子サブタイプに従ってPMRTの効果を調べるためのモデルを確立することを目指しました。 患者と方法:NACおよび乳房切除術で治療された1118 CT1-4CN0-3M0乳がん患者を遡及的に分析しました。局所領域再発(LRR)を予測するノモグラムが418人の照射された患者に基づいて確立され、患者を2つのリスクグループに分割するためにX-TILE分析が実施されました。LRR、遠隔再発(DR)、および乳がん死亡率(BCM)に対するPMRTの影響は、2つのリスクグループの異なる分子サブタイプの患者について推定されました。 結果:LRRを予測するノモグラムは、組織学的分類、リンパ血管浸潤、YPT段階、YPNステージ、エストロゲン受容体状態、およびKI-67発現の6つの要因を使用して開発されました。私たちの研究では、PMRTが高リスクグループの5年のLRR、DR、およびBCM率の低下と相関していることがわかりました。ただし、これらのエンドポイントの有意な改善は、低リスクグループでは観察されませんでした。リスクが高い患者の間で、サブグループ分析は、ヒト表皮成長因子受容体2(HER2)陰性/ホルモン受容体(HR)陽性(HER2-/HR+)、HER2陽性(HER2+)/HR+、およびHER2/HR陰性(HR-)サブタイポ(HR-)サブタイポの患者、HR-HR-)subtypes、HR-HR-)subtypes、およびHR-HR-)subtypesのPMRT後にLRRコントロールが改善されたことが示されました。[CI] 0.034-0.379; 0.159(95%CI 0.038-0.671; P = 0.017)、および0.243(95%CI 0.088-0.676; P = 0.007)は、HER2+/HR-Subtype(P = 0.468)ではありません。 結論:好ましいリスクの定量化と患者の層別化を示すノモグラムを構築しました。高リスクグループの患者はPMRTの恩恵を受けましたが、低リスクグループの患者は恩恵を受けませんでした。PMRTは、各分子サブタイプに異なる利点を示す場合があります。
BACKGROUND: The effect of postmastectomy radiotherapy (PMRT) on patient outcomes after neoadjuvant chemotherapy (NAC) remains controversial. We aimed to establish a model to identify the subsets benefiting from PMRT and to examine the effect of PMRT according to molecular subtype. PATIENTS AND METHODS: We retrospectively analyzed 1118 cT1-4cN0-3M0 breast cancer patients treated with NAC and mastectomy. A nomogram predicting locoregional recurrence (LRR) was established based on 418 unirradiated patients, and X-tile analysis was performed to divide the patients into two risk groups. The effect of PMRT on LRR, distant recurrence (DR), and breast cancer mortality (BCM) was estimated for patients with different molecular subtypes in two risk groups. RESULTS: A nomogram predicting LRR was developed using six factors: histologic classification, lymphovascular invasion, ypT stage, ypN stage, estrogen receptor status, and Ki-67 expression. Our study found that PMRT correlated with lower 5-year LRR, DR, and BCM rates for the high-risk group; however, no significant improvement in these endpoints was observed in the low-risk group. Among patients with high risk, subgroup analysis showed that LRR control was improved after PMRT for the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-negative/hormone receptor (HR)-positive (HER2-/HR+), HER2-positive (HER2+)/HR+, and HER2-/HR-negative (HR-) subtypes, with hazard ratios of 0.113 (95% confidence [CI] 0.034-0.379; p < 0.001), 0.159 (95% CI 0.038-0.671; p = 0.017), and 0.243 (95% CI 0.088-0.676; p = 0.007), respectively, but not for the HER2+/HR- subtype (p = 0.468). CONCLUSIONS: We built a nomogram showing favorable risk quantification and patient stratification. Patients in the high-risk group benefited from PMRT, but patients in the low-risk group did not. PMRT may show different benefits for each molecular subtype.
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