減衰総反射フーリエ変換（ATR FT-IR）分光法と化学測量を使用した月経および末梢血の痕跡の識別。

体液トレースは、法医学的調査で非常に貴重な手がかりを提供できます。特に、血痕は犯罪捜査の一般的な発生であり、月経血液と末梢血の差別は、レイプと性的暴行を含むケースワークの重要なステップです。現在のプロトコルのほとんどは、実験室で実行する必要がある洗練された手順を使用して、特徴的な月経血成分を検出する必要があります。本研究では、月経および末梢血痕跡を識別するための非破壊技術として、減衰総反射フーリエ変換（ATR FT-IR）分光法を使用しています。この方法には統計分析が組み込まれ、内部および外部検証テストによって評価されました。部分的な最小二乗判別分析（PLSDA）分類モデルが、2種類の血液をバイナリ方法で区別するために作成されました。月経と末梢血サンプルの間の優れた分離は、内部検証中に達成されました。外部検証により、サンプルを末梢血または月経血として予測するための100％の精度が得られました。この研究は、ATR FT-IR分光法と化学メトリクスを組み合わせたものが、月経および末梢血染色の迅速かつ非破壊的識別のための信頼できるアプローチであることを示しています。これは、携帯用品の入手可能性と犯罪現場での血液分析の可能性により、法医学に大きな利点を提供します。グラフィカルな抽象。

Body fluid traces can provide highly valuable clues in forensic investigations. In particular, bloodstains are a common occurrence in criminal investigation, and the discrimination of menstrual and peripheral blood is a crucial step for casework involving rape and sexual assault. Most of the current protocols require the detection of characteristic menstrual blood components using sophisticated procedures that need to be performed in a laboratory. The present study uses attenuated total reflection Fourier transform-infrared (ATR FT-IR) spectroscopy as a nondestructive technique for discriminating menstrual and peripheral blood traces. This method incorporates statistical analysis and was evaluated by internal and external validation testing. A partial least squares discriminant analysis (PLSDA) classification model was created for differentiating the two types of blood in a binary manner. Excellent separation between menstrual and peripheral blood samples was achieved during internal validation. External validation resulted in 100% accuracy for predicting a sample as peripheral or menstrual blood. This study demonstrates that ATR FT-IR spectroscopy combined with chemometrics is a reliable approach for rapid and nondestructive discrimination of menstrual and peripheral bloodstains. It offers a significant advantage to forensic science due to the availability of portable instruments and the potential for bloodstain analysis at a crime scene. Graphical abstract.