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Addictive behaviors2021Jun01Vol.117issue()

マリファナスケールの保護行動戦略の短い形式の因子分析

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

目的:大麻使用の負の結果を軽減するための17項目のスケールターゲティング戦略であるマリファナスケール(PBSM)の保護行動戦略は、量または頻度の単純な減少を超えて害を減らすことができるさまざまな行動を強調しています。17項目のスケールの因子構造は、尋ねられていないままですが、戦略間の意味のある区別を明らかにする可能性があります。この研究は、PBSMの短い形式の因子構造を確認することを目的としています。 方法:この研究では、大麻を使用する学部生(n = 454、mage = 19.6、68.8%の女性、白人39%)を募集しました。 結果:確認因子分析により、PBSMの1因子モデルに適合が不十分であることが示され、探索的因子分析が促されました。分析により、内部的に信頼できる2つの要因が明らかになりました。「量」要因、消費される過剰使用量を緩和し、他者とのトラブルに大まかに関連する「コンテキスト」要因を制限することに固有の戦略です。この2因子モデルは、総分散の半分以上を占めました。不変性テストは、モデルがより制限的になったため、適合度の低下を示しました。それぞれの要因は、使用日と問題の両方と否定的に共変になりましたが、コンテキストは数量と比較して両方の変数とより強い関係がありました。コンテキストのみが大麻の問題と使用を予測しました。 結論:2要素ソリューションは、スケールの心理測定特性に関するさらなる作業が、臨床および研究環境でより微妙なアプローチを可能にするためにヒューリスティックな情報を提供できることを示唆しています。理論的には、各要因はいくつかの構造との新しいリンクを持っているかもしれませんが、危害削減戦略と治療を支援できる方法では他の要因ではありません。

目的:大麻使用の負の結果を軽減するための17項目のスケールターゲティング戦略であるマリファナスケール(PBSM)の保護行動戦略は、量または頻度の単純な減少を超えて害を減らすことができるさまざまな行動を強調しています。17項目のスケールの因子構造は、尋ねられていないままですが、戦略間の意味のある区別を明らかにする可能性があります。この研究は、PBSMの短い形式の因子構造を確認することを目的としています。 方法:この研究では、大麻を使用する学部生(n = 454、mage = 19.6、68.8%の女性、白人39%)を募集しました。 結果:確認因子分析により、PBSMの1因子モデルに適合が不十分であることが示され、探索的因子分析が促されました。分析により、内部的に信頼できる2つの要因が明らかになりました。「量」要因、消費される過剰使用量を緩和し、他者とのトラブルに大まかに関連する「コンテキスト」要因を制限することに固有の戦略です。この2因子モデルは、総分散の半分以上を占めました。不変性テストは、モデルがより制限的になったため、適合度の低下を示しました。それぞれの要因は、使用日と問題の両方と否定的に共変になりましたが、コンテキストは数量と比較して両方の変数とより強い関係がありました。コンテキストのみが大麻の問題と使用を予測しました。 結論:2要素ソリューションは、スケールの心理測定特性に関するさらなる作業が、臨床および研究環境でより微妙なアプローチを可能にするためにヒューリスティックな情報を提供できることを示唆しています。理論的には、各要因はいくつかの構造との新しいリンクを持っているかもしれませんが、危害削減戦略と治療を支援できる方法では他の要因ではありません。

OBJECTIVE: The Protective Behavioral Strategies for Marijuana Scale (PBSM), a 17-item scale targeting strategies for mitigating the negative consequences of cannabis use, highlights a range of behaviors that can reduce harm beyond straightforward decreases in quantity or frequency. The 17-item scale's factor structure remains under-examined but could reveal meaningful distinctions among strategies. This study aimed to confirm the factor structure of the short form of the PBSM. METHODS: This study recruited cannabis-using undergraduates (N = 454,Mage = 19.6, 68.8% female, 39% White), who reported using cannabis approximately 2.3 days per week with mild cannabis-related consequences (CAPQ; M = 9.74). RESULTS: A confirmatory factor analysis demonstrated poor fit for the one-factor model of the PBSM, prompting an exploratory factor analysis. Analyses revealed two internally reliable factors: a "Quantity" factor, strategies specific to mitigating overuse and limiting amounts consumed and an "Context" factor loosely related to troubles with others. This two-factor model accounted for over half of the total variance; invariance testing indicated reduced fit as models became more restrictive. Though each of the factors covaried negatively with both days of use and problems, Context had a stronger relation to both variables compared to Quantity. Only Context predicted fewer cannabis problems and use. CONCLUSIONS: The two-factor solution suggests further work on the psychometric properties of the scale could provide heuristic information to allow for more nuanced approaches in clinical and research settings. Theoretically, each factor might have novel links to some constructs but not others in ways that could assist harm-reduction strategies and treatment.

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