需要の不確実性、メーカーのブランド、廃棄物管理を考慮した、競争市場における持続可能なクローズドループ医薬品サプライチェーンの設計

ラベルなし: 医薬品サプライ チェーン (PSC) は最も重要なヘルスケア サプライ チェーンの 1 つであり、最近のパンデミック (新型コロナウイルス感染症) がそれを完全に証明しました。また、毎日大量の医薬品廃棄物が環境中に流入するため、PSC が環境および社会に与える影響は否定できません。しかし、クローズドループPSC（CLPSC）に関する研究は、メーカーの多様なブランド間の競争、製品の価格と品質に対する顧客の需要の依存性、使用済み医薬品の多様な逆流など、現実世界の要件を考慮することはほとんどありません。この研究では、持続可能な CLPSC を設計するためにシナリオベースの多目的混合整数線形計画法モデルが開発され、期限切れ医薬品の逆流を 3 つのクラス (廃棄する必要がある、再製造できる、リサイクルできる) に分けて調査します。競争市場を研究し、需要の不確実性に対処するために、新しいシナリオベースのゲーム理論モデルが提案されています。各ブランドの需要関数は、提供される価格と品質によって異なります。次に、LP メトリック手法とヒューリスティック アルゴリズムを組み合わせたハイブリッド ソリューション アプローチが提供されます。さらに、モデルの適用を評価するために実際のケーススタディが調査されます。最後に、感度分析と管理上の洞察が提供されます。数値結果は、提案された逆流の分類が適切な廃棄物管理につながり、利益が得られ、廃棄コストと原材料使用量の両方が削減されることを示しています。さらに、競争により PSC のパフォーマンスが向上し、薬局への製品供給が向上します。 補足情報: オンライン バージョンには、10.1007/s10479-021-03961-0 で入手できる補足資料が含まれています。

UNLABELLED: Pharmaceutical supply chain (PSC) is one of the most important healthcare supply chains and the recent pandemic (COVID-19) has completely proved it. Also, the environmental and social impacts of PSCs are undeniable due to the daily entrance of a large amount of pharmaceutical waste into the environment. However, studies on closed-loop PSCs (CLPSC) are rarely considered real-world requirements such as competition among diverse brands of manufacturers, the dependency of customers' demand on products' price and quality, and diverse reverse flows of end-of-life medicines. In this study, a scenario-based Multi-Objective Mixed-Integer Linear Programming model is developed to design a sustainable CLPSC, which investigates the reverse flows of expired medicines as three classes (must be disposed of, can be remanufactured and can be recycled). To study the competitive market and deal with demand uncertainty, a novel scenario-based game theory model is proposed. The demand function for each brand depends on the price and quality provided. Then, a hybrid solution approach is provided by combining the LP-metrics method with a heuristic algorithm. Furthermore, a real case study is investigated to evaluate the application of the model. Finally, sensitivity analysis and managerial insights are provided. The numerical results show that the proposed classification of reverse flows leads to proper waste management, making money, and reducing both disposal costs and raw material usage. Moreover, competition increases PSCs performance and improves the supply of products to pharmacies. SUPPLEMENTARY INFORMATION: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s10479-021-03961-0.